? ? ? GraphPad Prism集生物統計、化學統計、以及科技繪圖于一身，其中醫學所能用到的繪圖需要它幾乎都能滿足。Prism 現在被各種生物學家以及社會和物理科學家廣泛使用。超過110個國家的超過20萬名科學家依靠 Prism 來分析，繪制和展示他們的科學數據。它也被本科生和研究生廣泛使用。

?

?

下載見文末

?

?

Prism 9 新功能

?

將你的分析和繪圖帶向新的維度

• 新的分析：主成分分析（PCA）

• 新的分析：主成分回歸（PCR）

• 新的圖形：從多元變量數據繪制氣泡圖

• 新的圖形：從t檢驗生成評估圖

• 擴展的分析：多元t檢驗選項（配對，非參數，等等）

• 擴展的分析：從多元線性回歸和多元邏輯回歸中做插值

• 提升數據表列數上限

• 對多變量數據表的大量改進

• 自動向圖形中增加多重比較結果（自動星標）

• 對所有分析做了改進

?

GraphPad Prism 9 核心新功能詳解

?

1. 更高維度的數據！

Prism 9對多變量數據表進行了許多重大改進。使用標準結構可以分析更大的數據集，并執行新的和改進的分析，主要改進如下：

• 提高了數據列的上限?- 在每個數據表中最多輸入1024列數據。

• 自動識別變量類型?- 將多變量數據表中的變量識別為連續值，分類值或標簽值。

• 數據表可輸入文本信息?- 直接以文本形式輸入數據。無需將變量編碼“0”和“1”，只需直接在數據表中輸入例如“Male”和“Female”。

• 自動變量編碼?- 輸入您的數據，讓Prism負責其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數值型啞變量。

?

2. 主成分分析（PCA）

?

注：上圖以二維形式顯示了PCA的圖形示例。Prism中的PCA可以對數百個變量進行分析！

有時，收集的變量數量遠遠超過可供研究的受試者數量。看一下基因表達的研究，將受試者分為兩組：治療組和對照組，然后測量成百上千種不同基因的表達水平。可能只是變量太多而無法使模型適配數據。但是，簡單的去掉一些變量不去分析，可能會導致丟失有價值的信息。選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息！PCA就是這樣一種“降低維度”的技術，可以用它來減少所需變量的數量，但同時從數據中消除盡可能少的信息。

Prism 9的PCA還包括以下其他功能：

• 通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）來選擇成分。

• 生成碎石圖（Scree Plots）、分數圖（Score Plots）和雙標圖（Biplots）。

• 自動準備PCA的結果，以進一步用于多元線性回歸（PCR - 主成分回歸）。

?

?

>>>>>詳情點擊<<<<<<<

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GraphPad Prism 9.0.2 for MacOS 2021最新完美版科研绘图统计软件 附安装使用教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。