做科研為什么要講究統計？無非是因為人對周遭世界的理解會有主觀偏倚。用數據說話，則顯得更客觀。

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然而，醫學統計，無論何時都是科研狗心中的痛，每一位科研狗都曾在醫學統計的陰影下活的戰戰兢兢。

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面對文獻里五花八門的統計學名詞、層出不窮的測試和模型，真是悔不當初！若是當初沒在統計課上睡大覺，又何至于在解讀研究數據結果時有種無從下手的感覺！

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臨床醫生的時間寶貴，怎能在此處原地踏步？但醫學統計的方法辣么多，到底哪一個才是自己真正要用的呢？

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本文就來整理一下各個統計方法的選擇方式，讓大家再也不用擔心迷失在統計的世界里。

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其實，選擇統計方法，是從了解自己的數據特征開始的。先要決定做什么類型的分析，是描述還是推論；其次判斷數據類型；再次看變量多少，以及各變量的設計特征，就可以做出決策了。

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而在得到數據的第一件事就是要分辨這個數據是計量資料還是計數資料——

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計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。

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計數資料則是對每組觀察單位只研究其數量的多少，而不具體考慮某指標的質量特征，屬非連續性資料。如將研究人群按照血型分為O型、A型、B型和AB型來統計各型的人數。

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計量資料

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兩組樣本數據

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計量資料分析有兩種：單因素和多因素。首先來說下簡單的單因素比較，當要比較兩組樣本均數時首先要進行正態分布檢驗，之后才能進一步分析。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的想要一篇高分SCI，这些临床统计的诀窍你要知道的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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