長期以來，Prism提供了一種非常簡單的生存分析形式，即使用Kaplan-Meier生存估計。然而，這種方法僅限于創建假定為同質的人群的生存曲線，并且這種方法不包括可能在研究中為個體收集的預測變量的值（如年齡、種族、治療組等）。雖然使用Kaplan-Meier方法生成的不同組（即“治療”組和“控制”組）的生存曲線可以進行統計比較，但無法將連續預測變量（如年齡、血壓、體重等）納入這些估計中。

Cox比例風險回歸模型（也可稱為Cox回歸）是一種先進的生存分析統計方法，它允許將任意數量的預測變量（分類和連續預測變量）納入模型。使用收集到的所有個體（在所有不同的可能群體中）的所有信息，Cox回歸能夠對任何個體或群體的預測變量值的任何組合產生生存估計。在Prism中，為每個不同的群體創建估算的生存曲線圖是很容易的。只要選擇你最感興趣的值，Prism就會自動創建一個相應的估計生存曲線圖。Prism Labs的這個最新版本是Prism中可用的最先進的統計分析之一，所以在深入研究之前，一定要查看我們的Cox回歸統計指南頁面。

#2 全新的歡迎界面

在Prism 9.3.0中更加快速的開始做圖，或者開始學習如何使用Prism。

#3 升級的鍵盤快捷鍵

Prism 9.3.0中，GraphPad為Windows和Mac版本的軟件都更新了許多鍵盤快捷鍵，為大家的使用節省了更多的時間。

#4 提取數據并重新排列的改進

Prism 的多變量數據表采用非常標準的數據結構（每列作為變量，每行作為觀察值），這意味著數據通常可以輸入到這種表類型中，而無需在其他應用程序（如 Excel）中手動重新排列。一旦數據位于多變量數據表【Multiple Variables】中，就可以使用提取和重新排列分析將數據重新構建為所需的表格式，而無需復制和粘貼可能導致潛在錯誤的數據。

以前，在選擇用作列或行標題的分類變量時，Prism 會在列/行標題中包含變量名稱和變量值。在許多情況下——尤其是在將文本直接輸入多變量數據表時——這簡直是多余的。

你最終會得到像“Gender = 'Female'”和“Gender = 'Male'”這樣的標題，而“Female”和“Male”這兩個標題會提供同樣的信息，而且更容易閱讀。

在 Prism 9.3.0 中，默認情況下，提取和重新排列分析在創建列/行標題時將不包括變量名稱，而只會包括變量的值。但是，如果你仍希望將變量名稱保留為前綴（在使用數字代替名稱表示組時通常很有用），在分析首選項對話框中有一個選項可以這樣做。

#5 對新操作系統的支持

Prism 9.3.0 更新了針對 Windows 11 和 macOS 12 Monterey 系統的改進支持！由于 Windows 11 和 Prism 之間的兼容性而導致的許多已知問題已在 9.3.0 中得到修復。?

對于使用這兩種操作系統的用戶，GraphPad建議更新使用 Prism 9.3.0 版本。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的GraphPad Prism 9.3 更新内容，支持Monterey和Win11的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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