對于連續資料，首先進行正態性檢驗，如果各組均滿足正態性且兩組間方差相等，采用t檢驗進行組間比較；否則考慮非參數Wilcoxon秩和檢驗。對于分類資料，無序結局采用卡方檢驗，有序資料采用非參數Wilcoxon秩和檢驗。

多組間比較

如果你的標書是做多組間比較，可以參考以下寫法：

連續資料如果服從正態分布，采用方差分析進行組間比較，如果組間差異有統計學意義，進一步采用Bonferroni法（也可以是其它方法）進行兩兩比較。如果不服從正態分布，組間比較采用Kruskal-Wallis秩和檢驗，當組間總的有統計學差異，進一步采用DSCF法（也可以是其它方法）進行多重比較。分類資料根據其無序或有序的性質，采用χ2檢驗或Kruskal-Wallis秩和檢驗。

危險因素比較

如果你的標書是做危險因素篩選，采用回歸分析，可以參考以下寫法：

由于本研究中調查的危險因素較多，首先采用單因素線性回歸（或logistics回歸，視研究結局是連續資料還是分類資料而定）進行危險因素的初篩，為避免因素的遺漏，單因素分析設定alpha=0.15（根據實際情況，也可以設為0.1或0.2等），將單因素分析中P<0.15的因素納入多因素線性回歸（或logistics回歸）。多因素分析以P<0.05認為有統計學意義。

診斷試驗

如果你的標書是做診斷試驗，且金標準是二分類資料，診斷指標是連續資料，可以參考以下寫法：

本研究以***為金標準，繪制ROC曲線，并計算ROC曲線下面積，如果ROC曲線下面積大于0.5且與0.5相比有統計學差異，認為該診斷指標具有一定的診斷價值。根據ROC曲線，以最靠近左上角的點作為cut-off值，探索最佳截斷點。

如果你的標書是做診斷試驗，且金標準是二分類資料，診斷指標也是二分類資料，可以參考以下寫法：

本研究以***為金標準，計算新的診斷方法的靈敏度、特異度、陽性預測值和陰性預測值等指標。計算二者的Kappa一致性系數，并進行統計學檢驗，如果P<0.05，認為二者的一致性具有統計學意義。Kappa一致性系數越高，說明二者的一致性越強。

組間比較

如果你的標書是組間比較，但是重復測量，可以參考以下寫法：

本研究由于進行多次重復測量，因此考慮采用重復測量方差分析進行比較比較。分別比較組間、時間點之間是否有統計學差異，并對組間和時間點的交互項分析，探索各組間的變化趨勢是否有差異。如果交互項有統計學意義，提示各組隨時間變化的趨勢可能不同。

生存分析

如果你的標書是做生存分析，可以參考以下寫法：

本研究采用Kaplan-meier曲線描述生存變化情況，并采用log-rank檢驗或Wilcoxon檢驗比較生存曲線的差異。多因素分析，如果滿足等比例風險假定，采用Cox回歸，分析校正其它混雜因素后，研究因素對生存的影響。如果等比例風險假定不滿足，則考慮采用非等比例Cox回歸分析研究因素的影響。

文章剩余內容查看<<<<<

總結

以上是生活随笔為你收集整理的标书中如何正确描述所用的统计学方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。