長文預(yù)警！

Python基礎(chǔ)系列會將基礎(chǔ)內(nèi)容大致分為三到五個板塊，每塊著重講一方面，知識不會很難，主要是以小例子的形式解讀，如果你已經(jīng)入門Python，希望可以幫你溫習(xí)一下；如果你想入門Python，希望可以幫你越過這個門檻。

Python原生數(shù)據(jù)類型主要有Number、String、Byte、Boolean、None、List、Tuple、Set、Dict這九種，下面先講一下字符串、列表、元祖、集合、字典這五種，剩下的四種大家可以自己了解一下。

字符串

初始化一個字符串，方便后面在字符串上做一些操作。

In?[5]:?s1?=?'naitangmao'
In?[6]:?s1
Out[6]:?'naitangmao'

字符串的索引，需要注意的是索引下標(biāo)從0開始。

In?[9]:?s1[2]
Out[9]:?'i'

字符串的切片，以冒號分隔首尾索引位置，是[start:end]結(jié)構(gòu)，注意不包含end對應(yīng)元素；冒號左邊不寫入索引表示從頭開始，同理右邊不寫入索引表示截取到字符串末尾。

In?[8]:?s1[:3]#從0開始，0,1,2三個索引
Out[8]:?'nai'

還可以利用切片結(jié)合負(fù)索引實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)字符串。

In?[35]:?s1[::-1]
Out[35]:?'oamgnatian'

利用加法實(shí)現(xiàn)合并字符串。

In?[49]:?print('ab'+'%'+'cd')
ab%cd

查找，利用find方法查詢元素時，會返回在字符串第一次出現(xiàn)的下標(biāo)，未找到會返回-1。

In?[11]:?s1.find('a')
Out[11]:?1

替換，replace可以實(shí)現(xiàn)字符串中元素的替換，比如將'tang'替換成空格。

In?[13]:?s1.replace('tang','?')
Out[13]:?'nai?mao'

去空格，使用strip方法可以刪除一個字符串首尾的空格，然后也支持指定要刪除內(nèi)容。

In?[23]:?s2?=?'???aaabbbccc???'
In?[24]:?s2
Out[24]:?'???aaabbbccc???'
In?[25]:?s2.strip()
Out[25]:?'aaabbbccc'
In?[26]:?s2?=?s2.strip()
In?[27]:?s2.strip('a')#可以指定刪除首尾的元素
Out[27]:?'bbbccc'

切割，split方法可以根據(jù)元素切割字符串，并存入列表；如果不輸入?yún)?shù)，會直接將原字符串存入列表。

In?[30]:?s1?=?'naitangmao'
In?[31]:?s1.split('t')
Out[31]:?['nai',?'angmao']
In?[32]:?s1.split()
Out[32]:?['naitangmao']

判斷一個元素是否存在于字符串中。

In?[37]:?'nai'?in?s1
Out[37]:?True

分隔，利用join方法可以將一個字符串作為分隔符，分隔另一個字符串。

In?[38]:?s1.join('!!!')
Out[38]:?'!naitangmao!naitangmao!'

利用%向字符串中傳入?yún)?shù)，%s傳入字符串、%d傳入整數(shù)、%f傳入浮點(diǎn)數(shù)，且可以控制小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。

In?[40]:?print('naitangmao是%s！'?%?'靚仔')
naitangmao是靚仔！
In?[41]:?print('naitangmao?%d?'%?66)
naitangmao?66
In?[44]:?print('naitangmao?%.2f'%?3.1415)
naitangmao?3.14

也可以利用format向字符串中傳入?yún)?shù)，且不需要在意參數(shù)類型。

In?[46]:?'{0}ai{1}ang{2}ao'.format('n','66','3.14')
Out[46]:?'nai66ang3.14ao'

利用反斜杠對字符串進(jìn)行轉(zhuǎn)義。

In?[47]:?print('\t')
In?[48]:?print('\\t')
\t

列表

同樣初始化一個列表，然后方便對列表做一系列操作。

In?[52]:?list1
Out[52]:?[1,?3,?5,?7,?9,?11]

首先同樣是列表的索引，列表也支持負(fù)索引。

In?[53]:?list1[2]
Out[53]:?5
In?[55]:?list1[-2]#負(fù)索引
Out[55]:?9

再拓展一下帶有間隔的切片，字符串同樣適用，就是在end之后再加上一個雙引號，用來寫入切片的間隔，這才是切片最完整的結(jié)構(gòu)。

In?[58]:?list1[0:6:2]
Out[58]:?[1,?5,?9]

利用index方法可以獲取某個元素在列表中的位置索引，未找到的則會報錯。

In?[60]:?list1.index(3)
Out[60]:?1

利用join方法將列表中的各個元素合并為字符串。

In?[121]:?list1?=?['a','b','c']
In?[122]:?''.join(list1)
Out[122]:?'abc'

count方法可以統(tǒng)計(jì)一個元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)。

In?[63]:?list1.count(5)
Out[63]:?1

enumerate可以直接獲取列表的索引和對應(yīng)元素。

In?[133]:?index_?=?[]
In?[134]:?value_?=?[]
In?[135]:?for?i,v?in?enumerate(list1):
?????...:?????index_.append(i)
?????...:?????value_.append(v)
In?[136]:?index_
Out[136]:?[0,?1,?2,?3,?4]
In?[137]:?value_
Out[137]:?[3,?1,?4,?2,?5]

利用zip方法合并兩個列表。

In?[139]:?list3?=?list(zip(index_,value_))
In?[140]:?list3
Out[140]:?[(0,?3),?(1,?1),?(2,?4),?(3,?2),?(4,?5)]]

擴(kuò)大列表的四種方法：

• 1、append：將一個元素添至列表尾部
• 2、insert：將一個元素插入至指定位置
• 3、extend：將一個列表的所有元素都添加至另一個列表中
• 4、+：將兩個列表合并成一個新列表

In?[68]:?list1.append(12)
In?[69]:?list1
[1,?3,?5,?7,?9,?11,?12]
In?[78]:?list1.insert(0,0)
In?[79]:?list1
Out[79]:?[0,?1,?3,?5,?7,?9,?11,?12]
In?[80]:?list1.extend([2,4])
In?[81]:?list1
Out[81]:?[0,?1,?3,?5,?7,?9,?11,?12,?2,?4]
In?[82]:?list2?=?[6,8]
In?[83]:?list3?=?list1+list2
In?[84]:?list3
Out[84]:?[0,?1,?3,?5,?7,?9,?11,?12,?2,?4,?6,?8]

刪除列表元素的三種方法：

• 1、pop:從列表指定位置刪除元素，并將其返回。如果沒有指定索引，pop()返回最后一個元素，并從列表中刪去。
• 2、remove：從列表中刪去指定元素，沒有則會報錯。
• 3、del：也是利用索引刪去列表中的某部分。

In?[91]:?list1.pop(3)
Out[91]:?7
In?[92]:?list1
Out[92]:?[1,?3,?5,?9,?11]
In?[94]:?list1.remove(5)
In?[95]:?list1
Out[95]:?[1,?3,?9,?11]
In?[96]:?del?list1[1:3]
In?[97]:?list1
Out[97]:?[1,?11]

翻轉(zhuǎn)列表的三種方式：

• 1、reverse:就地倒排列表中的元素。
• 2、reversed:函數(shù)對列表進(jìn)行反轉(zhuǎn)，并返回一個新的迭代器，需要用list轉(zhuǎn)換
• 3、切片結(jié)合負(fù)索引

In?[99]:?list1?=?[1,3,5,7,9,11]
In?[100]:?print(list1.reverse())
[11,?9,?7,?5,?3,?1]
In?[102]:?list2?=?list(reversed(list1))
In?[103]:?print(list2)
[11,?9,?7,?5,?3,?1]
In?[105]:?list1[::-1]
Out[105]:?[11,?9,?7,?5,?3,?1]

實(shí)現(xiàn)列表排序的兩種方式：

• 1、sort:對列表中的元素就地進(jìn)行排序。
• 2、sorted:函數(shù)對列表進(jìn)行排序，形成一個新列表
• 3、利用lambda自定義函數(shù)

這兩種方法默認(rèn)為升序，通過參數(shù)reverse可以更改排序方式。

In?[106]:?list2?=?[3,5,2,7,1]
In?[108]:?list2.sort()
In?[109]:?list2
Out[109]:?[1,?2,?3,?5,?7]
In?[116]:?list3?=?sorted(list2,reverse?=?True)
In?[117]:?list3
Out[117]:?[7,?5,?3,?2,?1]#按照元祖中第二個元素的大小排序
In?[141]:?list4?=?[(0,?3),?(1,?1),?(2,?4),?(3,?2),?(4,?5)]
In?[142]:?print(sorted(list4,key?=?lambda?x:?x[1]))
[(1,?1),?(3,?2),?(0,?3),?(2,?4),?(4,?5)]

sort和reverse這類就地處理列表的操作，針對可變的列表是可以的，但如果是不可變的元祖，只能用sorted和reversed這兩種方式。

拷貝列表的三種方式：

• 1、利用切片直接賦值，淺拷貝
• 2、copy方法，淺拷貝
• 3、deepcopy方法，深拷貝

In?[25]:?list2?=?list1[:]
In?[26]:?list3?=?list1.copy()
In?[27]:?import?copy
In?[29]:?list4?=?copy.deepcopy(list1)

深拷貝和淺拷貝的區(qū)別因?yàn)樯婕暗綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，口頭敘述不容易理解，網(wǎng)上有很多圖例講解的博客，大家可以了解一下。

元組

元組和列表是非常相似的，有一種類似近親的關(guān)系，也就是說列表中很多操作同樣適用于元組，比如索引、切片等等，但也有一部分不同，這里主要來說一下元組的特別之處。

首先元組又被稱作帶鎖的列表，就是元組內(nèi)的元素是不能隨意更改的，比如你不能給元組中的一個元素隨意賦值。

In?[2]:?tuple1?=?(1,2,3)
In?[3]:?tuple1[2]?=?4#會發(fā)生報錯，告訴你不支持這樣的操作
TypeError:?'tuple'?object?does?not?support?item?assignment

元組的標(biāo)志并不是單純的小括號，而是逗號，或者小括號與逗號的結(jié)合，看下面這個例子。

In?[31]:?tuple2?=?(1)
In?[32]:?type(tuple2)
Out[32]:?int
In?[33]:?tuple3?=?(1,)
In?[34]:?type(tuple3)
Out[34]:?tuple
In?[35]:?tuple4?=?1,2,
In?[36]:?type(tuple4)
Out[36]:?tuple

那如何初始化一個空元組呢？

In?[39]:?tuple5?=?()
In?[40]:?type(tuple5)
Out[40]:?tuple

上面剛剛說過元組是不可變對象，自然也不會有append、insert、pop這類的操作。元組中增添可以利用"+"實(shí)現(xiàn)，刪除則可以利用del，因?yàn)檫@是python自帶的回收機(jī)制。

In?[42]:?tuple5?=?tuple5[:]?+?(1,2,3,4,)
In?[43]:?tuple5
Out[47]:?(1,?2,?3,?4)
In?[50]:?del?tuple5?#不支持切片
In?[51]:?tuple5
NameError:?name?'tuple5'?is?not?defined

"*"在數(shù)值型之間為乘積運(yùn)算符，而在列表和元組之間可以表示為重復(fù)運(yùn)算符。

In?[53]:?tuple5?=?(1,2)
In?[54]:?tuple5?*?3
Out[54]:?(1,?2,?1,?2,?1,?2)

集合

集合是一個無序不重復(fù)元素的集。基本功能包括關(guān)系測試和消除重復(fù)元素。集合對象還支持聯(lián)合、交、差和對稱差集等數(shù)學(xué)運(yùn)算。

首先可以利用大括號或set()函數(shù)創(chuàng)建集合，如果想要創(chuàng)建空集合，你必須使用set()而不是{}，{}用來創(chuàng)建字典。

In?[57]:?set1?=?set()
In?[58]:?type(set1)
Out[58]:?set

集合會本身會帶有去重功能。

In?[55]:?set1?=?{1,1,2,2,3,3,4}
In?[56]:?set1
Out[56]:?{1,?2,?3,?4}

將集合轉(zhuǎn)化為列表時，會自動排序。

In?[74]:?set2?=?{5,5,4,2,2,0}
In?[75]:?list_?=?list(set2)
In?[76]:?list_
Out[76]:?[0,?2,?4,?5]

集合之間的一些運(yùn)算操作。

In?[60]:?set1?=?{1,2,3,4}
In?[61]:?set2?=?{3,4,5}#差
In?[62]:?set1?-?set2
Out[62]:?{1,?2}#并
In?[63]:?set1?|?set2
Out[63]:?{1,?2,?3,?4,?5}#交
In?[64]:?set1?&?set2
Out[64]:?{3,?4}#只在set1或只在set2中
In?[65]:?set1?^?set2
Out[65]:?{1,?2,?5}

利用add向集合中增添元素,利用remove刪除元素。

In?[69]:?set1?=?{1,2,3}
In?[70]:?set1.add(5)
In?[71]:?set1
Out[71]:?{1,?2,?3,?5}
In?[72]:?set1.remove(2)
In?[73]:?set1
Out[73]:?{1,?3,?5}

字典

字典是Python中一個非常有用的原生數(shù)據(jù)類型，一般序列是用連續(xù)的整數(shù)作為索引，而字典是以關(guān)鍵字作為索引，且關(guān)鍵字要是任意不可變類型。理解字典時可以把它看做無序的鍵：值對(key:value對)集合，同一個字典中鍵必須互不相同，利用{}可以初始化一個空的字典。

In?[77]:?dict1?=?{}
In?[78]:?type(dict1)
Out[78]:?dict

如果確保一個鍵不在字典中，可以利用下面的方法向字典中添加元素。

In?[81]:?dict1?=?{'a':1,'b':2}
In?[82]:?dict1['c']?=?3
In?[83]:?dict1
Out[83]:?{'a':?1,?'b':?2,?'c':?3}

而如果這個鍵已經(jīng)存在于字典中了，就表示為這個鍵賦值。

In?[84]:?dict1['b']=4
In?[85]:?dict1
Out[85]:?{'a':?1,?'b':?4,?'c':?3}

keys()方法能夠一次性獲得字典中所有的鍵，values()方法則用來獲取值，items()則是獲取鍵值對的元組形式。

In?[86]:?list(dict1.keys())
Out[86]:?['a',?'b',?'c']
In?[87]:?list(dict1.values())
Out[87]:?[1,?4,?3]
In?[88]:?list(dict1.items())
Out[88]:?[('a',?1),?('b',?4),?('c',?3)]

元組形式或者列表中嵌套的元組的形式都可以轉(zhuǎn)換成字典，因?yàn)橐３植豢勺冃浴?/p>

In?[89]:?dict2?=?dict([('e',5),('f',6)])
In?[90]:?dict2
Out[90]:?{'e':?5,?'f':?6}
In?[91]:?dict3??=?dict((('g',7),('h',8)))
In?[92]:?dict3
Out[92]:?{'g':?7,?'h':?8}

當(dāng)然也可以通過'='賦值的形式創(chuàng)建一個字典。

In?[93]:?dict5?=?dict(i?=?8,j?=?9)
In?[94]:?dict5
Out[94]:?{'i':?8,?'j':?9}

查詢一個鍵是否存在一個列表中。

In?[96]:?'i'?in?dict5
Out[96]:?True
In?[97]:?'a'?in?dict5
Out[97]:?False

根據(jù)鍵查詢對應(yīng)值的兩種方式：

• 1、直接利用鍵的名字索引，不足的是如果字典中沒有這個鍵則會發(fā)生報錯。
• 2、利用get方法，可以設(shè)置不存在鍵名的情況下的返回值，默認(rèn)返回None。

In?[98]:?dict5['i']
Out[98]:?8
In?[99]:?dict5['a']
KeyError:?'a'
In?[101]:?dict5.get('i')
Out[101]:?8
In?[103]:?dict5.get('a',"沒有")
Out[103]:?'沒有'

字典中的幾種刪除方式：

• 1、pop()方法，與列表不同的是必須要傳入一個字典中已有鍵的參數(shù)。
• 2、popitem()，類似于列表中的pop()，隨機(jī)刪除一組鍵值對而非刪除最后一個，因?yàn)樽值浔旧頍o序。
• 3、del方法，用于刪除整個字典

In?[107]:?dict3
Out[107]:?{'g':?7,?'h':?8}
In?[109]:?dict3.pop('g')
Out[109]:?7
In?[110]:?dict3.popitem()
Out[110]:?('h',?8)

clear()方法可以清楚字典中所有的鍵值對。

In?[104]:?dict5.clear()
In?[105]:?dict5
Out[105]:?{}

setdefault()方法可以傳入一組鍵值對，如果字典中已有同名鍵，則返回鍵在字典中對應(yīng)的值，否則將傳入的鍵值對存入字典中。

In?[115]:?dict2
Out[115]:?{'e':?5,?'f':?6}
In?[117]:?dict2.setdefault('e',1)
Out[117]:?5
In?[118]:?dict2.setdefault('g',7)
Out[118]:?7
In?[119]:?dict2
Out[119]:?{'e':?5,?'f':?6,?'g':?7}

update()方法可以用來更新字典：

• 如果字典中已有傳入的鍵，則更新鍵對應(yīng)的值。
• 如果沒有，則將傳入的鍵值對存入字典中。

In?[121]:?dict2.update({'g':10})
In?[122]:?dict2
Out[122]:?{'e':?5,?'f':?6,?'g':?10}
In?[123]:?dict2.update(dict1)
In?[124]:?dict2
Out[124]:?{'e':?5,?'f':?6,?'g':?10,?'a':?1,?'b':?4,?'c':?3}

總結(jié)

上面就是五種數(shù)據(jù)類型基本操作的一個概括，其中比較常用的三種就是字符串、列表和字典，應(yīng)該重點(diǎn)掌握。

接下來是幾個語法表達(dá)式：

流程控制是python語法很重要的一個分支，主要包括我們經(jīng)常用到的判斷語句、循環(huán)語句以及各種表達(dá)式。

判斷語句(if)

判斷語句中最有名的應(yīng)該就是if-else的組合，并且很多語言都通用這種格式，但是對于elif而言，不同語言表達(dá)形式可能會不同：

In?[1]:?x?=?5
In?[2]:?if?x>0:
???...:?????print('正整數(shù)')
???...:?elif?x<0:
???...:?????print('負(fù)整數(shù)')
???...:?else:
???...:?????print('零')
???...:
正整數(shù)

一組判斷語句可能會有零到多個 elif 部分，else 是可選的。關(guān)鍵字 elif ?是 else if 的縮寫，由于python對縮進(jìn)的要求很嚴(yán)格，而這種寫法恰巧可以有效地避免過深的縮進(jìn)。if ... elif ... elif ... 序列用于替代其它語言中的 switch 或 case 語句。

循環(huán)語句

1、for循環(huán)

如果C語言是你最熟悉的需要，要注意python和C語言中的for語句表達(dá)形式完全不同。Python 的 for 語句依據(jù)任意序列(字符串、列表)中的子項(xiàng)，按照它們在序列中的順序來進(jìn)行迭代。

In?[3]:?str1?=?'mao'
In?[4]:?for?i?in?str1:
???...:?????print(i)
???...:
m
a
o

對列表的循環(huán)與字符串幾乎一致，只是子項(xiàng)不同。

In?[5]:?list1?=?['a','aa','aaa']
In?[6]:?for?i?in?list1:
???...:?????print(i,len(i))
???...:
a?1
aa?2
aaa?3

for語句與range函數(shù)結(jié)合是一種很常見的組合，range函數(shù)主要提供一個數(shù)值序列。

In?[8]:?for?j?in?range(len(list1)):
???...:?????print(j,list1[j])
???...:0?a1?aa2?aaa

range提供的數(shù)值索引方式可以參考列表的切片，同樣默認(rèn)以0開始，且不包括最后一位，上面這種場合利用enumerate()函數(shù)表達(dá)會更加簡單。

In?[9]:?for?i,v?in?enumerate(list1):
???...:?????print(i,v)
???...:0?a1?aa2?aaa

2、while語句

In?[10]:?i?=?1
In?[11]:?list2?=?[]
In?[12]:?while?i<=5:
????...:?????list2.append(i)
????...:?????i+=1
In?[14]:?list2
Out[14]:?[1,?2,?3,?4,?5]

3、break、continue、pass

break語句的作用就是用來跳出一個for或while循環(huán)。

In?[15]:?for?i?in?range(0,5):
????...:?????if?i?==?3:
????...:?????????break
????...:?????else:
????...:?????????print(i)012

可以看到在for循環(huán)中加了一個判斷語句，當(dāng)i等于3時會跳出for循環(huán)，不再繼續(xù)執(zhí)行，輸出與語義符合。

continue語句的作用就是表示繼續(xù)執(zhí)行下一次迭代，可以結(jié)合判斷語句使用，在什么條件下繼續(xù)執(zhí)行，或者什么條件下跳出循環(huán)。

In?[20]:?for?i?in?range(2,7):
????...:?????if?i%2==0:
????...:?????????print('An?even?number',i)
????...:?????????continue
????...:?????if?i>4:
????...:?????????print('beyond?4')
????...:?????????break
????...:
An?even?number?2
An?even?number?4
beyond?4

pass語句主要起到一個占位的作用，而有的語句后面是不能為空的，比如if、for、while，可以利用pass占位，不會發(fā)生報錯。

In?[1]:?while?True:
???...:?????pass

迭代器、生成器

我們通常接觸到的迭代器有序列，比如字符串、列表等等，利用iter()方法可以構(gòu)建一個迭代器，與之匹配的next()方法可以迭代返回迭代器內(nèi)的值，并將返回值彈出迭代器。

In?[1]:?it?=?iter('python')
In?[2]:?print(it)0x00000187ADA75A00>
In?[3]:?next(it)
Out[3]:?'p'
In?[4]:?next(it)
Out[4]:?'y'

當(dāng)next方法迭代到最后一個值時，繼續(xù)調(diào)用next方法會彈出報錯。當(dāng)然也可以利用for循環(huán)迭代輸出：

In?[6]:?for?i?in?it:
???...:?????print(i)
t
h
o
n

如果你深入了解Python之后會發(fā)現(xiàn)生成器用起來會更加方便，結(jié)合函數(shù)即可。生成器的關(guān)鍵字為yield，生成器也具有next()方法，并且可以利用for循環(huán)迭代輸出。

In?[8]:?def?reverse(data):
???...:?????for?i?in?range(len(data)-1,-1,-1):
???...:?????????yield?data[i]
In?[9]:?gen?=?reverse('mao')
In?[10]:?print(gen)0x00000187AD99FDD0>
In?[11]:?next(gen)
Out[11]:?'o'
In?[12]:?for?i?in?gen:
????...:?????print(i)
a
m

用小括號括起來的一個表達(dá)式可以用來創(chuàng)建一個生成器，下面將講述如何來書寫各種的表達(dá)式。

In?[14]:?gen2?=?(i?for?i?in?range(0,5))
In?[15]:?print(gen2)?at?0x00000187ADA18D60>

表達(dá)式

列表表達(dá)式

各種表達(dá)式為我們創(chuàng)建相關(guān)數(shù)據(jù)類型提供了一種更加簡單的方法，首先是列表表達(dá)式，普通的方法是通過將一些操作應(yīng)用于序列的每個成員并通過返回的元素創(chuàng)建列表，或者通過滿足特定條件的元素創(chuàng)建子序列。比如我們想獲取10以內(nèi)的平方數(shù)，利用普通方法如下：

In?[16]:?squares?=?[]
In?[17]:?for?i?in?range(10):
????...:?????squares.append(i?**?2)
In?[18]:?squares
Out[18]:?[0,?1,?4,?9,?16,?25,?36,?49,?64,?81]

但一行語句就足以囊括上面的內(nèi)容，可見列表表達(dá)式的簡潔性。

In?[20]:?squares?=?[x**2?for?x?in?range(10)]
In?[21]:?squares
Out[21]:?[0,?1,?4,?9,?16,?25,?36,?49,?64,?81]

上面這個列表表達(dá)式應(yīng)該是比較簡單的，我們還可以在表達(dá)式中加入判斷語句作為篩選條件。

In?[22]:?list2?=?[x*2?for?x?in?range(10)?if?x*2>3]
In?[23]:?list2#0和2被過濾掉了
Out[23]:?[4,?6,?8,?10,?12,?14,?16,?18]

進(jìn)一步可以結(jié)合兩個列表的元素組成一個列表表達(dá)式:

In?[24]:?list3?=?[(x,y)?for?x?in?[1,2]?for?y?in?[2,3]if?x!=y]
In?[25]:?list3
Out[25]:?[(1,?2),?(1,?3),?(2,?3)]

在復(fù)雜一點(diǎn)的列表表達(dá)式就是嵌套類型的，但是這樣的表達(dá)式缺點(diǎn)就是可讀性不太好，因?yàn)槟阈枰ニ伎妓囊恍┘?xì)節(jié)，比如將一個23的矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)?2的矩陣。

In?[28]:?mat?=?[[1,2,3],[4,5,6]]
In?[29]:?list3?=?[[row[i]?for?row?in?mat]?for?i?in?range(3)]
In?[31]:?list3
Out[31]:?[[1,?4],?[2,?5],?[3,?6]]

集合表達(dá)式

集合表達(dá)式與列表表達(dá)式有兩處不同：

• 1、集合表達(dá)式需要用{}
• 2、集合表達(dá)式返回的是集合，所以會對元素去重

In?[32]:?set1?=?{i?for?i?in?'abcdddddd'?if?i?not?in?'abc'}
In?[33]:?set1
Out[33]:?{'d'}

可以看到for語句中的字符串原本有很多d，經(jīng)過條件過濾和集合去重最后只剩下了一個。

當(dāng)然也可以通過set()方法將一個列表表達(dá)式轉(zhuǎn)換為集合的形式。

In?[34]:?set2?=?set([(x,y)?for?x?in?range(2)?for?y?in?range(2)])
In?[35]:?set2
Out[35]:?{(0,?0),?(0,?1),?(1,?0),?(1,?1)}

字典表達(dá)式

字典是python中很常用的一種數(shù)據(jù)類型，所以字典表達(dá)式也顯得尤為重要。字典表達(dá)式同樣也用{}構(gòu)建，只不過表達(dá)式還要用(key:value對)的形式。

In?[36]:?dict1?=?{x:x**2?for?x?in?range(1,4)}
In?[37]:?dict1
Out[37]:?{1:?1,?2:?4,?3:?9}

字典表達(dá)式也可以結(jié)合一些方法、語句實(shí)現(xiàn)更多的功能。

In?[38]:?dict2?=?{x:len(x)?for?x?in?['aa','bb','ccc']}
In?[39]:?dict2
Out[39]:?{'aa':?2,?'bb':?2,?'ccc':?3}

利用items()方法很容易實(shí)現(xiàn)鍵值對轉(zhuǎn)換，不過需要注意字典的鍵需要唯一。

In?[40]:?dict3?=?{v:k?for?k,v?in?dict2.items()}
In?[41]:?dict3
Out[41]:?{2:?'bb',?3:?'ccc'}

通過上面幾個例子可以看到，表達(dá)式是由包含一個表達(dá)式的括號組成，表達(dá)式后面會跟一個for語句，之后還可以跟零或者多個for或if語句，結(jié)果最終會返回一個指定的數(shù)據(jù)類型，其中的元素是通過表達(dá)式依據(jù)后面的for和if語句計(jì)算而得出的。

最后是函數(shù)和文件：函數(shù)在編程中是一個很重要的角色，我們可以將若干個語句組合形成一個函數(shù)，它可以接受傳入?yún)?shù)，并在內(nèi)部進(jìn)行相關(guān)計(jì)算后產(chǎn)生輸出，將語句封裝成函數(shù)是為了避免重復(fù)使用幾個語句造成代碼冗雜，讓代碼更簡潔可觀性更強(qiáng)。文件的操作主要是介紹一些關(guān)于文件的讀取及寫入的方法，以及每個方法的不同點(diǎn)和需要注意的事項(xiàng)，最后會介紹一下利用pickle模塊存儲復(fù)雜數(shù)據(jù)的方式。

函數(shù)

函數(shù)主要包括兩個方面：

• 內(nèi)置函數(shù)

• 自定義函數(shù)

內(nèi)置函數(shù)就是python自帶的一些函數(shù)，我們只需要給函數(shù)傳入相關(guān)參數(shù)就可以進(jìn)行調(diào)用，print就是最基礎(chǔ)、最典型的一個內(nèi)置函數(shù)；而自定義函數(shù)是需要我們自己按照需求，封裝若干個語句形成一個新的函數(shù)。

自定義函數(shù)

1.創(chuàng)建函數(shù)

下面通過自定義一個計(jì)算長方體體積的函數(shù)來介紹一些屬性詞：

In?[1]:?def??vol(length,width,height):
???...:?????volume?=?length*width*height
???...:?????return?volume

上面三行代碼中你需要了解：

• def:定義函數(shù)的關(guān)鍵字

• length,width,height:函數(shù)的形參

• return:函數(shù)的返回值

2.調(diào)用函數(shù)

建好一個自定義函數(shù)后，可以通過函數(shù)名(實(shí)參)的方式調(diào)用函數(shù)：

In?[2]:?vol(2,2,3)
Out[2]:?12

在傳入?yún)?shù)時需要注意的是，實(shí)參與形參必須完全對應(yīng)，比如位置、個數(shù)等等，否則會出現(xiàn)報錯。

In?[4]:?vol(2,2)
TypeError:?vol()?missing?1?required?positional?argument:?'height'

如果想改變傳參順序，那么你需要指定為哪一個形參傳值：

In?[8]:?vol(width=3,length=4,height=5)
Out[8]:?60

3.函數(shù)默認(rèn)值

函數(shù)的形參還可以指定默認(rèn)值，假如我們將上面的vol函數(shù)中height參數(shù)默認(rèn)值設(shè)為2：

In?[6]:?def??vol(length,width,height=2):
???...:?????volume?=?length*width*height
???...:?????return?volume
???...:
In?[7]:?vol(2,2)
Out[7]:?8

這時只向vol函數(shù)中傳入兩個實(shí)參，可以發(fā)現(xiàn)沒有報錯，并且得到返回值為8。也就是說如果一個形參有默認(rèn)值，而調(diào)用函數(shù)時沒有為這個形參傳值，那么這個參數(shù)就取默認(rèn)值。

4.收集函數(shù)(可變函數(shù))

對于一個函數(shù)的形參我們也可以將其設(shè)置為可以變化的：

In?[9]:?def?test(*params):
???...:?????print('參數(shù)的長度為%d'%len(params))
???...:?????print('第三個參數(shù)為%s'%params[2])
???...:
In?[10]:?test(1,2,'mao',3.14,'pp')
參數(shù)的長度為5
第三個參數(shù)為mao

這里需要將形參用*標(biāo)識，然后在調(diào)用參數(shù)的時候可以傳入若干個實(shí)參。

5.全局與局部

在函數(shù)中定義的常量被稱為局部變量，也就是僅限在這個函數(shù)中可以調(diào)用，不接受在函數(shù)之外使用：

In?[12]:?def?test(a,b):
????...:?????c?=?2
????...:?????return?a*b*c
In?[13]:?test(2,2)
Out[13]:?8
In?[14]:?print(c)
NameError:?name?'c'?is?not?defined

6.匿名函數(shù)lambda

如果一個函數(shù)內(nèi)部的語句不是很復(fù)雜，代碼量很少，我們就可以利用匿名函數(shù)，比如上面計(jì)算體積的函數(shù)：

In?[20]:?vol?=?lambda?a,b,c:a*b*c
In?[21]:?vol(2,2,3)
Out[21]:?12

lambda表達(dá)式常常嵌套的語句中，結(jié)合相關(guān)函數(shù)使用會很簡便，后面會給出例子。

7.內(nèi)嵌函數(shù)

在定義函數(shù)時還支持幾個函數(shù)嵌套，但用的時候需要注意邏輯關(guān)系：

In?[24]:?def?fun1(a):
????...:?????b?=?2
????...:?????def?fun2():
????...:?????????return?a*b
????...:?????return?fun2()
????...:
In?[25]:?fun1(4)
Out[25]:?8

常用內(nèi)置函數(shù)

內(nèi)置函數(shù)前兩篇文章就有涉及過，比如常用的len、sorted、reversed、sum等等，除此之外再介紹幾個比較基礎(chǔ)的內(nèi)置函數(shù)。

1.max和min

求一個序列中最大值和最小值：

In?[28]:?min(1,2,3)
Out[28]:?1
In?[29]:?max(1,2,3)
Out[29]:?3

2.abs

求一個數(shù)的絕對值：

In?[31]:?abs(-1)
Out[31]:?1

3.round

四舍五入保留小數(shù)點(diǎn)后幾位：

In?[32]:?round(3.555,2)
Out[32]:?3.56

4.pow

計(jì)算一個數(shù)的冪次方，或者再取余：

In?[33]:?pow(2,3)#2*2*2
Out[33]:?8
In?[34]:?pow(2,3,3)#(2*2*2)%3
Out[34]:?2

5.divmod

計(jì)算一個數(shù)的商和余數(shù)：

In?[36]:?divmod(10,3)
Out[36]:?(3,?1)

6.help

用來查詢一個函數(shù)的幫助文檔：

In?[37]:?help(abs)
Help?on?built-in?function?abs?in?module?builtins:
abs(x,?/)
????Return?the?absolute?value?of?the?argument.

7.filter

filter()函數(shù)接收兩個參數(shù)，第一個參數(shù)可以是一個函數(shù)或者None，第二個參數(shù)是序列。作用是對每個元素進(jìn)行判斷，返回 True或 False，filter()根據(jù)判斷結(jié)果自動過濾掉序列中為False的元素，留下為True的元素，可以結(jié)合lambda表達(dá)式使用：

In?[38]:?list(filter(lambda?x:x%2,range(10)))
Out[38]:?[1,?3,?5,?7,?9]

8.map

map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是序列。作用是將函數(shù)應(yīng)用于序列中每一個元素上，同樣可以結(jié)合lambda表達(dá)式使用：

In?[42]:?list(map(lambda?x:?x*2,range(10)))
Out[42]:?[0,?2,?4,?6,?8,?10,?12,?14,?16,?18]

文件

關(guān)于文件讀寫操作，open()函數(shù)是一定遇到的，如果文件已經(jīng)存在則會打開文件，若不存在則會創(chuàng)建一個文件，通常的用法需要兩個參數(shù)：open(filename,mode)。

第一個參數(shù)就是文件名字，第二個參數(shù)就指定文件將會被如何使用，可選模式常用的有以下幾種：

• 'r':以只讀的方式打開文件(默認(rèn))

• 'w':以寫入模式打開文件，會覆蓋已存在的文件

• 'a':以寫入模式打開文件，如果文件存在，則在末尾追加寫入

• 'b':以二進(jìn)制模式打開文件，進(jìn)而會有rb、wb等模式組合

1.read()方法讀取

read()方法可傳入一個參數(shù)size，也就是讀取內(nèi)容的長度。size是一個可選參數(shù)，如果不傳入或者傳入一個負(fù)數(shù)，那么會讀取文件全部內(nèi)容：

In?[52]:?fb?=?open('E:/Python基礎(chǔ)/test.txt','r')
In?[53]:?fb.read(10)
Out[53]:?'nai\nniatan'
In?[54]:?fb.read()
Out[54]:?'g\nnaitangmao'
In?[55]:?fb.read()
Out[55]:?''

需要注意的有三點(diǎn)：

• 1、原文件中換行的地方在讀取時以換行符'\n'表示，并且也占有一個單位長度

• 2、已經(jīng)被讀取的內(nèi)容不能被重復(fù)讀取

• 3、如果讀取內(nèi)容返回為空字符串，表示已經(jīng)到了文件末尾

2.readline()方法

readline()方法是從文件中讀取單獨(dú)一行，并且在這一行數(shù)據(jù)的末尾處會有一個換行符'\n'，如果其中一行沒有數(shù)據(jù)，則會只返回一個'\n'，同樣當(dāng)返回空字符串時表示到達(dá)文件末尾。

In?[59]:?fb1?=?open('E:/Python基礎(chǔ)/test.txt','r')
In?[60]:?fb1.readline()
Out[60]:?'nai\n'

3.readlines()方法

readlines()方法也是用來讀取全部文件，與read()不同之處在于前者是按行讀取，并且最后返回的是一個列表，每一行數(shù)據(jù)作為一個列表元素：

In?[72]:?fb3?=?open('E:/Python基礎(chǔ)/test.txt','r')
In?[73]:?fb3.readlines()
Out[73]:?['nai\n',?'niatang\n',?'naitangmao']

4.遍歷文件對象讀取

這種方式讀取出的內(nèi)容看起來會比較規(guī)范一些：

In?[81]:?for?i?in?fb4:
????...:?????print(i,end?=?'')
????...:
nai
niatang
naitangmao

5.文件的寫入

在進(jìn)行寫入操作的時候，我們需要注意的兩個點(diǎn)：

• 寫入的數(shù)據(jù)如果是非字符串內(nèi)容，需要轉(zhuǎn)換為字符串

• 寫入的方式要注意是覆蓋還是追加

In?[85]:?fb5?=?open('E:/Python基礎(chǔ)/test1.txt','w')
In?[89]:?list1?=?[1,2]
In?[91]:?fb5.write(str(list1))
Out[91]:?6

用write寫入后會返回寫入字符串的長度。

6.文件關(guān)閉

切記切記切記！如果你用open()的方式打開一個文件，在操作完成之后一定要用close()方法關(guān)閉文件。

In?[92]:?fb5.close()

7.with方式

如果你感覺自己的記性不好，總是忘記用close()方法關(guān)閉文件，那么就要習(xí)慣利用with處理文件對象，它可以在文件用完之后自動關(guān)閉文件。

In?[93]:?with?open('E:/Python基礎(chǔ)/test.txt','r')?as?fb:
????...:?????data?=?fb.read()
In?[95]:?fb.closed
Out[95]:?True

8.pickle

上面說了將一個非字符串寫入文件是不允許的，如果有沒有辦法保存一份字典或者列表形式的數(shù)據(jù)呢？pickle模塊就可以實(shí)現(xiàn)這種序列化的存儲與讀取：

In?[96]:?import?pickle
In?[97]:?list1?=?['nai','tang','mao',1,2,3]
In?[98]:?pic_f?=?open('E:/Python基礎(chǔ)/list.pkl','wb')
In?[99]:?pickle.dump(list1,pic_f)
In?[100]:?pic_f.close()

dump()方法接收兩個參數(shù)，第一個是要存儲的內(nèi)容，第二個是存儲的文件對象，操作之后也需要用close()關(guān)閉文件對象，存儲之后可以利用load()方法加載文件中的內(nèi)容。

In?[102]:?pic_f?=?open('E:/Python基礎(chǔ)/list.pkl','rb')
In?[103]:?list2?=?pickle.load(pic_f)
In?[104]:?list2
Out[104]:?['nai',?'tang',?'mao',?1,?2,?3]
In?[105]:?pic_f.close()

利用pickle在存儲或者讀取的時候要注意以二進(jìn)制的形式操作文件對象，也就是'wb'和'rb'，pickle很適合用來存儲數(shù)據(jù)類型比較復(fù)雜并且數(shù)據(jù)量又很大的數(shù)據(jù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python sorted下标_全！Python基础之原生数据类型、判断和循环、函数和文件操作合集...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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