用慣Python的你，是不是早已無法忍受matplotlib那丑陋無比的圖以及蛋疼無比部署依賴？

當當當當，Matlab2014b的Python Engine API現已加入豪華午餐。

上次寫了一篇文章，講用C++調用Matlab的繪圖引擎，不過呢有句話怎么說來著？人生苦短，我用Python。

這次就說一說怎么用Python調用Matlab的引擎。Python大法好，這個可比C++要容易太多了。

過程非常簡單，第一步是安裝，假設Matlabroot是Matlab的安裝根目錄

找到你的Matlab安裝根目錄，然后Shell進入matlabroot\extern\engines\python目錄中，執行

python setup.py install

完事了。注意，一定要用管理員權限執行。

不用管理員權限的安裝方法稍微復雜一點點：

cd "matlabroot\extern\engines\python"

python setup.py build --build-base builddir install --install-base installdir

將installdir添加到Python的包搜索路徑中，再加入到PYTHONPATH環境變量中即可。

Matlab的Python引擎怎么用呢？ 更簡單了：

import matlab.engine 就可以開始了。

然后是一段測試用的Python腳本：

importmatlabimportmatlab.engineimporttimedefbasic_test(eng):print "Basic Testing Begin"

print "eng.power(100,2) = %d"%eng.power(100,2)print "eng.max(100,200) = %d"%eng.max(100,200)print "eng.rand(5,5) ="

print eng.rand(5,5)print "eng.randi(matlab.double([1,100]),matlab.double([3,4]))"%\

eng.randi(matlab.double([1,100]),matlab.double([3,4]))print "Basic Testing Begin"

defplot_test(eng):print "Plot Testing Begin"eng.workspace['data'] =\

eng.randi(matlab.double([1,100]),matlab.double([30,2]))

eng.eval("plot(data(:,1),'ro-')")

eng.hold('on',nargout=0)

eng.eval("plot(data(:,2),'bx--')")print "Plot testing end"

defaudio_test(eng,freq,length):print "Audio Testing Begin"eval_str= "f = %d;t=%d;"%(freq,length)

eng.eval(eval_str,nargout=0)

eng.eval('fs = 44100;T=1/fs;t=(0:T:t);',nargout =0)

eng.eval('y = sin(2 * pi * f * t);',nargout =0)

eng.eval('sound(y,fs);',nargout =0)

time.sleep(length)print "Audio Testing End"

deffourier_test(eng):pass

defdemo(eng):

basic_test(eng)

plot_test(eng)

audio_test(eng,680,1)if __name__ == "__main__":print "Initializing Matlab Engine"eng=matlab.engine.start_matlab()print "Initializing Complete!"demo(eng)print "Exiting Matlab Engine"

print "Press Any Key to Exit"raw_input();

eng.quit()print "Bye-Bye"

比起C++ Engine的API，Python Engine的最牛逼之處就是可以直接以原生的形式調用Matlab內建函數，而不是用Eval方法。當然，如果你想用也是一點問題都沒有的。同時，變量的存取再也不用和一堆mxArray以及它們的ADT打交道了，直接以字典的形式對engine.workspace進行存取即可。顯然比C++的調用方式更為科學。

下面的可以做一個備忘Sheet

###Matlab Engine for Python

#Call Matlab Function from Python

------------------------------

##Step 1: Installation

#Install with Administrator Privileges

cd "matlabroot\extern\engines\python"

python setup.py install

#Install without Administrator Privileges

cd "matlabroot\extern\engines\python"

python setup.py build --build-base builddir install --install-base installdir

Include 'installdir' in the search path for Python packages

Add 'installdir' to the PYTHONPATH environment variavle

------------------------------

##Step 2: Using Matlab Engine

#Start and quit

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

eng.quit()

#Call Matlab Functions:

#Just call with form eng.xxx()

#the function xxx should in the namespace of matlab.

#Asynchronously Call

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

future = eng.sqrt(4.0,async=True)

ret = future.result()

print(ret)

#WorkSpace Usage:

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

eng.workspace['y'] = x

a = eng.eval('sqrt(y)')

print(a)

#Skills for unsupported features in python

#eng.eval()

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

eng.eval("T = readtable('patients.dat');",nargout=0)

#Plot With Matlab:

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

data = eng.peaks(100)

eng.mesh(data)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python调用matlab环境配置、非常详细!!!_Python调用Matlab2014b引擎的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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