介紹

PowerPoint在大多數商業環境中被廣泛使用。本文向您展示如何使用python通過使用python自動創建PowerPoint幻燈片。

5分鐘讓你用Python作出最精美的Powerpoint

在前面的文章里，我們講解了很棒的python庫，用于創建和更新PowerPoint文件：。該API是非常有據可查所以它是很容易使用。唯一棘手的部分是理解PowerPoint文檔結構，包括各種主布局和元素。一旦理解了基礎知識，自動創建自己的PowerPoint幻燈片就相對簡單了。本文將介紹使用pandas讀取和分析某些Excel數據，創建表格以及構建可嵌入PowerPoint文件的圖形的示例。

先來看看制作的精美PPT效果吧:

精美PPT效果1

精美PPT效果2

精美PPT效果3

眼花繚亂了吧，讓我們趕緊向下學習。

PowerPoint文件基礎知識

Python-pptx可以創建空白的PowerPoint文件，但大多數人更愿意使用可以使用您自己的內容自定義的預定義模板。Python-pptx的API非常簡單地支持這個過程，只要您了解模板的一些內容即可。

在深入研究一些代碼示例之前，您需要了解兩個關鍵組件：幻燈片布局和占位符。在下面的例子中，有兩個不同布局的示例以及模板的占位符，可以在其中填充內容。

在下圖中，可以看到我們正在使用布局0，并且幻燈片上的索引1處有一個占位符。

在此圖像中，我們使用布局1來獲得完全不同的外觀。

模板讓工作更輕松，創建了一個簡單的獨立腳本，該腳本采用模板并使用各種元素對其進行標記。

這里是程序源碼，不要著急，看起來很多，但是我們下面會一一講解。

analyze_ppt.py

主要模塊功能

開始講解程序主要的功能：

def analyze_ppt(input, output): """ Take the input file and analyze the structure. The output file contains marked up information to make it easier for generating future powerpoint templates. """ prs = Presentation(input) # Each powerpoint file has multiple layouts # Loop through them all and see where the various elements are for index, _ in enumerate(prs.slide_layouts): slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[index]) # Not every slide has to have a title try: title = slide.shapes.title title.text = 'Title for Layout {}'.format(index) except AttributeError: print("No Title for Layout {}".format(index)) # Go through all the placeholders and identify them by index and type for shape in slide.placeholders: if shape.is_placeholder: phf = shape.placeholder_format # Do not overwrite the title which is just a special placeholder try: if 'Title' not in shape.text: shape.text = 'Placeholder index:{} type:{}'.format(phf.idx, shape.name) except AttributeError: print("{} has no text attribute".format(phf.type)) print('{} {}'.format(phf.idx, shape.name)) prs.save(output)

此函數的基本流程是循環并創建源PowerPoint文件中包含的每個布局的示例。然后在每張幻燈片上，它將填充標題(如果存在)。最后，它將遍歷模板中包含的所有占位符，并顯示占位符的索引以及類型。

如果你想自己嘗試一下：

python analyze_ppt.py simple-template.ppt simple-template-markup.ppt

創建自己的PowerPoint

下面不詳細涉及pandas具體數據操作，因此在深入研究代碼之前確保您對它有了解是有幫助的。讓我們從程序的輸入和基本shell開始：

from __future__ import print_functionfrom pptx import Presentationfrom pptx.util import Inchesimport argparseimport pandas as pdimport numpy as npfrom datetime import dateimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# Functions go hereif __name__ == "__main__": args = parse_args() df = pd.read_excel(args.report.name) report_data = create_pivot(df) create_chart(df, "report-image.png") create_ppt(args.infile.name, args.outfile.name, report_data, "report-image.png")在創建命令行args之后，將源Excel文件讀入pandas DataFrame。接下來，我們使用該DataFrame作為輸入來創建數據的Pivot_table摘要：def create_pivot(df, index_list=["Manager

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 占位符_5分钟让你用Python作出最精美的Powerpoint的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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