讓目錄或者zip文件成為可以運行的腳本

我們的程序已經從一個簡單的腳本進化為一個涉及多個文件的應用。我們希望能有某種簡單的方式來讓用戶運行這個程序

如果應用程序已經進化為由多個文件組成的“龐然大物”，我們就可以把它們放在專屬的目錄中，然后為它添加一個__main__.py文件。比如我們就可以創建這樣的一個目錄：

myapplication/spam.pybar.pygrok.py__main__.py

如果有__main__.py，我們就可以在頂層目錄中運行Python解釋器，解釋器會把__main__.py文件作為主程序來進行執行，并且這項技術在我們把所有代碼打包進一個zip文件的時候一樣有效。

創建一個目錄或者zip文件，并且在其中添加一個__main__.py，這是一種打包規模比較大的Python程序可行方法。當然，由于目錄和zip文案金同普通文件相比會有點小區別，我們可能也想添加一個shell腳本來讓執行步驟變得簡單。

讀取包中的數據文件

我們的代碼需要讀取包中的一個數據文件，我們要盡可能以可移植的方式來進行處理。假設包是按照這樣組織的：

mypackage/__init__.pysomedata.datspam.py

現在假設spam.py文件需要讀取somedata.dat文件中的內容。你可以用以下代碼來完成：

# spam.py import pkgutil data = pkgutil.get_data(__package__, 'somedata.dat')

由此產生的變量是包含該文件的原始內容的字節字符串。

要讀取數據文件，你可能會傾向于編寫使用內置的I/ O功能的代碼，如open()。但是這種方法也有一些問題。首先，一個包對解釋器的當前工作目錄幾乎沒有控制權。因此，編程時任何I/O操作都必須使用絕對文件名。由于每個模塊包含有完整路徑的__file__變量，這弄清楚它的路徑不是不可能，但它很凌亂。

第二，包通常安裝作為.zip或.egg文件，這些文件并不像在文件系統上的一個普通目錄里那樣被保存。因此，你試圖用open()對一個包含數據文件的歸檔文件進行操作，它根本不會工作。pkgutil.get_data()函數是一個讀取數據文件的高級工具，不用管包是如何安裝以及安裝在哪。它只是工作并將文件內容以字節字符串返回給你, get_data()的第一個參數是包含包名的字符串。你可以直接使用包名，也可以使用特殊的變量，比如__package__。第二個參數是包內文件的相對名稱。如果有必要，可以使用標準的Unix命名規范到不同的目錄，只要最后的目錄仍然位于包中。

添加目錄到sys.path中

有兩種常用的方式將新目錄添加到sys.path。第一種，你可以使用PYTHONPATH環境變量來添加。例如：

bash % env PYTHONPATH=/some/dir:/other/dir python3 Python 3.3.0 (default, Oct 4 2012, 10:17:33) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import sys >>> sys.path ['', '/some/dir', '/other/dir', ...] >>>

在自定義應用程序中，這樣的環境變量可在程序啟動時設置或通過shell腳本。

第二種方法是創建一個.pth文件，將目錄列舉出來，像這樣：

# myapplication.pth /some/dir /other/dir

這個.pth文件需要放在某個Python的site-packages目錄，通常位于/usr/local/lib/python3.3/site-packages 或者 ~/.local/lib/python3.3/sitepackages。當解釋器啟動時，.pth文件里列舉出來的存在于文件系統的目錄將被添加到sys.path。安裝一個.pth文件可能需要管理員權限，如果它被添加到系統級的Python解釋器。

site-packages目錄是第三方包和模塊安裝的目錄。如果你手動安裝你的代碼，它將被安裝到site-packages目錄。雖然用于配置path的.pth文件必須放置在site-packages里，但它配置的路徑可以是系統上任何你希望的目錄。因此，你可以把你的代碼放在一系列不同的目錄，只要那些目錄包含在.pth文件里。

參考書目：

《Python CookBook》作者：【美】 David Beazley, Brian K. Jones

Github地址：

yidao620c/python3-cookbook?github.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大智慧数据文件python_马克的Python学习笔记#模块和包 3的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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