前言：

在使用tornado的多進程時，需要多個進程共享一個狀態變量，于是考慮使用multiprocessing.Value(對于該變量的具體細節請查閱相關資料)。在根據網上資料使用Value時，由于共享的是字符串，但網上介紹的都是整數或者字符，于是遇到了很多阻礙，通過查詢官方文檔得出了解決方案。

一、Value的構造函數：

Value的初始化非常簡單，直接類似Value('d', 0.0)即可，具體構造方法為：

multiprocessing.Value(typecode_or_type, *args[, lock])。

該方法返回從共享內存中分配的一個ctypes 對象,其中typecode_or_type定義了返回的類型。它要么是一個ctypes類型，要么是一個代表ctypes類型的code。比如c_bool和'b'是同樣的，因為'b'是c_bool的code。

ctypes是Python的一個外部函數庫，它提供了和C語言兼任的數據類型，可以調用DLLs或者共享庫的函數，能被用作在python中包裹這些庫。

*args是傳遞給ctypes的構造參數

二、Value的使用

對于共享整數或者單個字符，初始化比較簡單，參照下圖映射關系即可。如i = Value('i', 1), c = Value('c', '0')。

注意，如果我們使用的code在上表不存在，則會拋出：

size = ctypes.sizeof(type_)

TypeError: this type has no size

如果共享的是字符串，則在上表是找不到映射關系的，就是沒有code可用。所以我們需要使用原始的ctype類型

例如

from ctypes import c_char_p

ss = Value(c_char_p, 'ss')

ctype類型可從下表查閱

以上這篇淺談python多進程共享變量Value的使用tips就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 共享内存变量_浅谈python多进程共享变量Value的使用tips的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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