1. 重啟sql server

第一步，打開(kāi)記事本，輸入下列2行命令：
net stop mssqlserver
net start mssqlserver
將其存為一個(gè).bat的文件。

第二步，在Windows的“任務(wù)計(jì)劃”功能里，添加一條新的任務(wù)計(jì)劃，讓系統(tǒng)在每天的 03:00執(zhí)行一次這個(gè).bat 這個(gè)批處理文件即可。

2.? 內(nèi)存調(diào)優(yōu)

SQL Server占用的內(nèi)存主要由三部分組成：數(shù)據(jù)緩存(Data Buffer)、執(zhí)行緩存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL Server引擎程序所占用緩存一般相對(duì)變化不大，則我們進(jìn)行內(nèi)存調(diào)優(yōu)的主要著眼點(diǎn)在數(shù)據(jù)緩存和執(zhí)行緩存的控制上。

?

對(duì)于減少執(zhí)行緩存的占用，主要可以通過(guò)使用參數(shù)化查詢減少內(nèi)存占用。

??? 1、使用參數(shù)化查詢減少執(zhí)行緩存占用
我們通過(guò)如下例子來(lái)說(shuō)明一下使用參數(shù)化查詢對(duì)緩存占用的影響。為方便試驗(yàn)，我們使用了一臺(tái)沒(méi)有其它負(fù)載的SQL Server進(jìn)行如下實(shí)驗(yàn)。

??? 下面的腳本循環(huán)執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢，共執(zhí)行10000次。

??? 首先，我們清空一下SQL Server已經(jīng)占用的緩存：

??? dbcc freeproccache

??? 然后，執(zhí)行腳本： DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = ' + cast( @i as varchar(10) )
EXEC sp_executesql @sql ,N'@count INT OUTPUT', @count OUTPUT
SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )
??? 輸出：

DBCC 執(zhí)行完畢。如果 DBCC 輸出了錯(cuò)誤信息，請(qǐng)與系統(tǒng)管理員聯(lián)系。

??? 11
??? 使用了11秒完成10000次查詢。

??? 我們看一下SQL Server緩存中所占用的查詢計(jì)劃： Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans

??? 查詢結(jié)果：共有2628條執(zhí)行計(jì)劃緩存在SQL Server中。它們所占用的緩存達(dá)到：
??? 92172288字節(jié) = 90012KB = 87 MB。

??? 我們也可以使用dbcc memorystatus 命令來(lái)檢查SQL Server的執(zhí)行緩存和數(shù)據(jù)緩存占用。

??? 執(zhí)行結(jié)果如下：

??? 執(zhí)行緩存占用了90088KB，有2629個(gè)查詢計(jì)劃在緩存里，有1489頁(yè)空閑內(nèi)存（每頁(yè)8KB）可以被數(shù)據(jù)緩存和其他請(qǐng)求所使用。

??? 我們現(xiàn)在修改一下前面的腳本，然后重新執(zhí)行一下dbcc freeproccache。再執(zhí)行一遍修改后的腳本：

DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
SET @sql = 'select @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = @i'
EXEC sp_executesql @sql, N'@count int output, @i int', @count OUTPUT, @i
SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )

??? 輸出：

??? DBCC 執(zhí)行完畢。如果 DBCC 輸出了錯(cuò)誤信息，請(qǐng)與系統(tǒng)管理員聯(lián)系。
??? 1

??? 即這次只用1秒鐘即完成了10000次查詢。

??? 我們?cè)倏匆幌聅ys.dm_exec_cached_plans中的查詢計(jì)劃：

Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans

??? 查詢結(jié)果：共有4條執(zhí)行計(jì)劃被緩存。它們共占用內(nèi)存： 172032字節(jié) = 168KB。

??? 如果執(zhí)行dbcc memorystatus，則得到結(jié)果：

??? 有12875頁(yè)空閑內(nèi)存(每頁(yè)8KB)可以被數(shù)據(jù)緩存所使用。

　 我在做買(mǎi)賣(mài)IC網(wǎng)與IC交易網(wǎng)同樣是遇到這樣問(wèn)題，經(jīng)常超時(shí)，頭通。

??? 到這里，我們已經(jīng)看到了一個(gè)反差相當(dāng)明顯的結(jié)果。在現(xiàn)實(shí)中，這個(gè)例子中的前者，正是經(jīng)常被使用的一種執(zhí)行SQL腳本的方式（例如：在程序中通過(guò)合并字符串 方式拼成一條SQL語(yǔ)句，然后通過(guò)ADO.NET或者ADO方式傳入SQL Server執(zhí)行）。
??? 解釋一下原因：

??? 我們知道，SQL語(yǔ)句在執(zhí)行前首先將被編譯并通過(guò)查詢優(yōu)化引擎進(jìn)行優(yōu)化，從而得到優(yōu)化后的執(zhí)行計(jì)劃，然后按照?qǐng)?zhí)行計(jì)劃被執(zhí)行。對(duì)于整體相似、僅僅是參數(shù)不 同的SQL語(yǔ)句，SQL Server可以重用執(zhí)行計(jì)劃。但對(duì)于不同的SQL語(yǔ)句，SQL Server并不能重復(fù)使用以前的執(zhí)行計(jì)劃，而是需要重新編譯出一個(gè)新的執(zhí)行計(jì)劃。同時(shí)，SQL Server在內(nèi)存足夠使用的情況下，此時(shí)并不主動(dòng)清除以前保存的查詢計(jì)劃（注：對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間不再使用的查詢計(jì)劃，SQL Server也會(huì)定期清理）。這樣，不同的SQL語(yǔ)句執(zhí)行方式，就將會(huì)大大影響SQL Server中存儲(chǔ)的查詢計(jì)劃數(shù)目。如果限定了SQL Server最大可用內(nèi)存，則過(guò)多無(wú)用的執(zhí)行計(jì)劃占用，將導(dǎo)致SQL Server可用內(nèi)存減少，從而在執(zhí)行查詢時(shí)尤其是大的查詢時(shí)與磁盤(pán)發(fā)生更多的內(nèi)存頁(yè)交換。如果沒(méi)有限定最大可用內(nèi)存，則SQL Server由于可用內(nèi)存減少，從而會(huì)占用更多內(nèi)存。

? 對(duì)此，我們一般可以通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)參數(shù)化查詢：一是盡可能使用存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行SQL語(yǔ)句（這在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)成為SQL Server DBA的一條原則），二是使用sp_executesql 方式執(zhí)行單個(gè)SQL語(yǔ)句（注意不要像上面的第一個(gè)例子那樣使用sp_executesql)。

??? 在現(xiàn)實(shí)的同一個(gè)軟件系統(tǒng)中，大量的負(fù)載類型往往是類似的，所區(qū)別的也只是每次傳入的具體參數(shù)值的不同。所以使用參數(shù)化查詢是必要和可能的。另外，通過(guò)這個(gè) 例子我們也看到，由于使用了參數(shù)化查詢，不僅僅是優(yōu)化了SQL Server內(nèi)存占用，而且由于能夠重復(fù)使用前面被編譯的執(zhí)行計(jì)劃，使后面的執(zhí)行不需要再次編譯，最終執(zhí)行10000次查詢總共只使用了1秒鐘時(shí)間。

??? 2、檢查并分析SQL Server執(zhí)行緩存中的執(zhí)行計(jì)劃
??? 通過(guò)上面的介紹，我們可以看到SQL緩存所占用的內(nèi)存大小。也知道了SQL Server執(zhí)行緩存中的內(nèi)容主要是各種SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃。則要對(duì)緩存進(jìn)行優(yōu)化，就可以通過(guò)具體分析緩存中的執(zhí)行計(jì)劃，看看哪些是有用的、哪些是無(wú)用 的執(zhí)行計(jì)劃來(lái)分析和定位問(wèn)題。

??? 通過(guò)查詢DMV: sys.dm_exec_cached_plans,可以了解數(shù)據(jù)庫(kù)中的緩存情況，包括被使用的次數(shù)、緩存類型、占用的內(nèi)存大小等。

SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype,size_in_bytes, plan_handle FROM sys.dm_exec_cached_plans

??? 通過(guò)緩存計(jì)劃的plan_handle可以查詢到該執(zhí)行計(jì)劃詳細(xì)信息，包括所對(duì)應(yīng)的SQL語(yǔ)句：

SELECT TOP 100 usecounts, objtype, p.size_in_bytes, [sql].[text] FROM sys.dm_exec_cached_plans p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts

?

Ok,完成了，SQL壓力有所緩解

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ph580/archive/2010/04/25/1720755.html

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL内存优化-最大化使用内存的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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