千萬級表優化過程：

第一優化sql語句和索引

第二利用緩存，memcached,redis；

第三以上都做了后，還是慢，就做主從復制或主主復制，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要么效率不高，要么沒人維護；

第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql自帶分區表，先試試這個，對你的應用是透明的，無需更改代碼,但是sql語句是需要針對分區表做優化的，sql條件中要帶上分區條件的列，從而使查詢定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區，另外分區表還有一些坑，在這里就不多說了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實就是根據你模塊的耦合度，將一個大的系統分為多個小的系統，也就是分布式系統；

第六才是水平切分，針對數據量大的表，這一步最麻煩，最能考驗技術水平，要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗余，應用也要改，sql中盡量帶sharding key，將數據定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表； [原文]：https://www.zhihu.com/question/19719997 mysql刪表去除外鍵關系 SELECT concat('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';')
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'springcloud_cgm'; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
DROP TABLE IF EXISTS budget_attribute;
DROP TABLE IF EXISTS budget_item;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

轉載于:https://www.cnblogs.com/yincan2014/p/7404115.html

總結

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