浅谈对离散型随机变量期望的理解
????? 在看《程序員的數(shù)學(xué)2——概率統(tǒng)計(jì)》關(guān)于離散型隨機(jī)變量的大數(shù)定律解釋時(shí),有兩個(gè)概念一定需要弄明白:
????? 在《Probability and Statistics》這本國(guó)外的經(jīng)典教材第四章第一小節(jié)中,強(qiáng)調(diào)了隨機(jī)變量的期望只與隨機(jī)變量的分布有關(guān)系:
Note: The Expectation of X Depends Only on the Distribution of X. Although E(X) is called the expectation of X, it depends only on the distribution of X. Every two random variables that have the same distribution will have the same expectation even if they have nothing to do with each other. For this reason, we shall often refer to the expectation of a distribution even if we do not have in mind a random variable with that distribution.
????? 按照我的理解,隨機(jī)變量的期望是一個(gè)定值。對(duì)于離散型的隨機(jī)變量X,它只與X可能的取值及每個(gè)取值的概率有關(guān),即只與X的分布有關(guān)系;而隨機(jī)變量結(jié)果的平均值是一個(gè)變值。
????? 舉個(gè)例子,擲骰子時(shí),可能會(huì)有1,2,3,4,5,6中結(jié)果,每種結(jié)果的概率是1/6,那么無(wú)論擲多少次,期望都是3.5。而均值取決于其每次投擲的結(jié)果以及總的投擲次數(shù)。大數(shù)定律描述的就是隨機(jī)變量的期望和其試驗(yàn)結(jié)果平均值的關(guān)系。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/openAI/p/7450190.html
總結(jié)
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