????? 在看《程序員的數學2——概率統計》關于離散型隨機變量的大數定律解釋時，有兩個概念一定需要弄明白：

隨機變量的期望；

隨機變量結果的平均值。

????? 在《Probability and Statistics》這本國外的經典教材第四章第一小節中，強調了隨機變量的期望只與隨機變量的分布有關系：

Note: The Expectation of X Depends Only on the Distribution of X. Although E(X) is called the expectation of X, it depends only on the distribution of X. Every two random variables that have the same distribution will have the same expectation even if they have nothing to do with each other. For this reason, we shall often refer to the expectation of a distribution even if we do not have in mind a random variable with that distribution.

????? 按照我的理解，隨機變量的期望是一個定值。對于離散型的隨機變量X，它只與X可能的取值及每個取值的概率有關，即只與X的分布有關系；而隨機變量結果的平均值是一個變值。

????? 舉個例子，擲骰子時，可能會有1，2，3，4，5，6中結果，每種結果的概率是1/6，那么無論擲多少次，期望都是3.5。而均值取決于其每次投擲的結果以及總的投擲次數。大數定律描述的就是隨機變量的期望和其試驗結果平均值的關系。

轉載于:https://www.cnblogs.com/openAI/p/7450190.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈对离散型随机变量期望的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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