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opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像

發布時間:2025/3/14 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

opencv-python教程學習系列記錄學習python-opencv過程的點滴,本文主要介紹圖像的讀取、顯示以及保存,堅持學習,共同進步。

系列教程參照OpenCV-Python中文教程;

系統環境

系統:win_x64;

python版本:python3.5.2;

opencv版本:opencv3.3.1;

內容安排

1.知識點介紹;

2.測試代碼;

具體內容

1.知識點介紹;

1.1 讀取圖像;

cv2.imread(文件名, 標記),其中cv2.IMREAD_COLOR/1讀取彩色圖像,cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0以灰度模式讀取圖像;

import cv2 import numpy as np #讀入圖像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0; img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1.2?顯示圖像cv2.imshow();
* cv2.waitKey()等待鍵盤輸入,為毫秒級;
* cv2.destroyAllWindows()可以輕易刪除任何我們建立的窗口,括號內輸入想刪除的窗口名;

其中,可以先創建一個窗口,再加載圖像,這種情況可以決定窗口是否可以調整大小,使用到cv2.namedWindow()函數。初始設定函數標簽是cv2.WINDOW_AUTOSIZE,調整窗口大小的標簽是cv2.WINDOW_NORMAL。當圖像維度太大或者需要添加軌跡條時,調整窗口大小將會非常有用。

1.3 保存圖像cv2.imwrite(保存的文件名,要保存的圖像變量 );

2.測試代碼;

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#讀入圖像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0; #可先創建窗口再加載圖像,其中cv2.WINDOW_NORMAL可調整窗口大小,cv2.WINDOW_AUTOSIZE是初始設定函數標簽; cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img)#顯示圖像 k = cv2.waitKey(0)#等待鍵盤輸入,為毫秒級 if k == 27:#wait for ESC key to exitcv2.destroyAllWindows()#可以輕易刪除任何建立的窗口,括號內輸入項刪除的窗口名 elif k == ord('s'):#wait for 's' key to save and exit.cv2.imwrite('test_gray.png', img)#保存圖像cv2.destroyAllWindows()#matplotlib繪圖庫顯示圖像 from matplotlib import pyplot as plt plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([])#to hide tick values on X and Y axis plt.show() 

參考

1.opencv-python教程-讀取/顯示/保存圖像;

轉載于:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/8109338.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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