1 with open('a.csv','r') as f: 2 #1 3 for i in f: 4 print(i) 5 #2 6 while True： 7 a = f.readline() 8 if not a: 9 break 10 #3 11 f.readlines()

用with語句打開文件返回一個可以迭代的文件對象綁定在as后的變量f；

第一種：直接遍歷文件對象，會自動使用IO緩存和內存管理，是一種很好的方法；

第二種：調用readline()方法，一次讀取一行，也不會占用太大內存，但代碼顯得臃腫，而且，雖然readline()方法是用C實現的，但相比于1的直接操作文件對象，速度上并沒有明顯的提升；

第三種：調用readlines()方法，返回的是一個包含所有文件元素的列表，如果文件很大(1個G)，那就很占用內存，所以大文件情況下，最不推薦這種方法。

綜上：推薦第一種寫法，即直接遍歷文件對象。

另外，還可以用pandas提供的分塊讀取功能，下一篇詳細介紹。

轉載于:https://www.cnblogs.com/chaofan-/p/8819147.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何打开一个大文件？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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