MySql采用range分区可提升查询效率
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
MySql采用range分区可提升查询效率
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
簡介:
RANGE分區基于一個給定的連續區間范圍,早期版本RANGE主要是基于整數的分區。在5.7版本中DATE、DATETIME列也可以使用RANGE分區,同時在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分區。RANGE分區必須的連續的且不能重疊。使用
“VALUES LESS THAN ()” 來定義分區區間,非整形的范圍值需要使用單引號,并且可以使用MAXVALUE作為分區的最高值。
本文將給大家介紹MySQL 5.6.24 range分區增加刪除處理的相關內容,分享給大家供大家參考學習,下面來看看詳細的介紹:
box_enter_record_archive表中大概有40萬數據,在沒有任何改動的情況下查詢:耗時0.545s
把時間加為主鍵,注意:mysql中創建分區的字段必須在主鍵中,然后查詢耗時:0.547s
采用range分區
ALTER TABLE `box_enter_record_archive` partition by range(to_days(entertime)) ( partition P0 values less than (to_days('2018-01-01')), partition P1 values less than (to_days('2018-02-01')), partition P2 values less than (to_days('2018-03-01')), partition P3 values less than (to_days('2018-04-01')), partition P4 values less than (to_days('2018-05-01')), partition P5 values less than (to_days('2018-06-01')), partition P6 values less than (to_days('2018-07-01')), partition P7 values less than (to_days('2018-08-01')), partition P8 values less than (to_days('2018-09-01')), partition P9 values less than (to_days('2018-10-01')), partition P10 values less than (to_days('2018-11-01')), partition P11 values less than (to_days('2018-12-01')) )查看分區情況,每個分區有多少記錄
SELECT partition_name,table_rows,a.* FROMINFORMATION_SCHEMA.partitions a WHERETABLE_SCHEMA = schema()AND TABLE_NAME='box_enter_record_archive';創建分區后查詢耗時:0.169s
再為entertime添加索引后,查詢耗時:0.004s
相關命令:
ALTER TABLE `box_enter_record_archive` DROP partition p0; -- 刪除box_enter_record_archive表中的某一個分區。 ALTER TABLE `box_enter_record_archive` REMOVE partitioning; -- 刪除box_enter_record_archive表的分區并將其恢復為其原始的非分區狀態。 ALTER TABLE `box_enter_record_archive` add partition(partition P12 values less than (to_days('2019-01-01'))); -- 新增range分區?
每天,進步一點點
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySql采用range分区可提升查询效率的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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