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箱形圖是數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布情況的衡量標(biāo)準(zhǔn)。它將數(shù)據(jù)集分為三個(gè)四分位數(shù)。盒形圖表示數(shù)據(jù)集中的最小值，最大值，中值，第一四分位數(shù)和第四四分位數(shù)。 通過為每個(gè)數(shù)據(jù)集繪制箱形圖，

比較數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)分布也很有用。

R中的盒形圖通過使用boxplot()函數(shù)來創(chuàng)建。

基本公式為：

boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

x?- 是向量或公式。data?- 是數(shù)據(jù)幀。notch?- 是一個(gè)邏輯值，設(shè)置為TRUE可以畫出一個(gè)缺口。
varwidth?- 是一個(gè)邏輯值。設(shè)置為true以繪制與樣本大小成比例的框的寬度。names?- 是將在每個(gè)箱形圖下打印的組標(biāo)簽。
main?- 用于給圖表標(biāo)題。

> A <- c(79.98, 80.04, 80.02, 80.04, 80.03, 80.03, 80.04)
> B <- c(80.02, 79.94, 79.98, 79.97, 79.97, 80.03, 79.95)
> boxplot(A,B,notch=T,names=c('A','B'),col=c('green','yellow'))

五數(shù)總括：

在探索性數(shù)據(jù)分析中，最有代表性，能反映數(shù)據(jù)特征的的五個(gè)數(shù)：上四分為數(shù)，下四分為數(shù)，中位數(shù)，最小值和最大值

R語言中，使用函數(shù)fivenum(x,na.rm=TRUE)來計(jì)算五個(gè)數(shù)，na.rm=TRUE,代表數(shù)據(jù)集中缺失值的時(shí)候，舍去

> fivenum(A)
[1] 79.980 80.025 80.030 80.040 80.040
> fivenum(B)
[1] 79.94 79.96 79.97 80.00 80.03

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ConnorShip/p/9869463.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言绘制箱型图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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