91.如何提升數據查詢的效率？

1.首先檢查表的結構是否合理, 因為采用多表查詢的時候, 看主外鍵的引用關系是否適當. 如果不適當則重新設置表結構. 如果是應用中的系統, 則不需要更改表的字段, 只更改主外鍵關系. 如果數據庫中有較多的數據, 還應采用索引提高查詢效率.2.利用索引（index） 對查詢進行優化, index可以避免對表數據的全面掃描, 當你以某個字段建立一個索引的時候, 數據庫就會生成一個索引頁, 索引頁不單單保存索引的數據, 還保存了索引在數據庫的 具體的物理地址, 能夠很快的定位查找到要找的記錄3. 如果表的列很少, 不適合建索引. 表數據很少查詢， 而經常做insert、delete、update動作， 不適合建所以。 因為Oracle需要對索引額外維護。 建立索引后,select會快, 當執行過多次的insert,delete,update后, 會出現索引碎片, 影響查詢速度,我 們應該對索引進行重組 （即drop掉索引重新create）4.索引的類型分為：B-樹索引： 適合于大量的增、刪、改， 大多數數據的索引默認類型。位圖索引： 適合于決策支持系統HASH索引、分區索引等。

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92.什么是數據庫事務？

事務是作為一個邏輯單元 執行的一系列操作， 要么一起成功，要么一起失敗。一個邏輯工作單元必須有四個屬性， 稱為 ACID: 原子性、 一致性、 隔離性 持久性 屬性， 只有這樣才能成為一個事務。原子性 ： 事務必須是原子工作單元； 對于其數據修改， 要么全都執行 ，要么全都不執行。一致性 ： 事務在完成時， 必須使所有的數據都保持一致狀態。 在相關數據庫中， 所有規則都必須應用于事務的修改， 保持所有數據的完整性。 事務結束時， 所有的內部數據結構 （如 B 樹索引或雙向鏈表） 都必須是正確的。隔離性 ： 由并發事務所作的修改 必須與任何其它并發事務 所作的修改隔離。 事務查看數據時數據所處的狀態， 要么另一并發事務修改它之前的狀態， 要么是另一事務修改它之后的狀態， 事務不會查看中間狀態的數據。 這為可串行性， 因為它能夠重新裝載起始數據， 并且重播一系列事務， 以使數據結束時的狀態 與原始事務執的狀態相同。持久性 ： 事務完成之后， 它對于系統的影響是永久性的。 該修改即使出現系統故障也將一直保持。

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93.什么是數據庫事務的隔離級別？

多個線程開啟各自事務操作數據庫中數據時，數 據庫系統要負責隔離操作， 以保證各個線程在獲取數據時的準確性。數據庫共定義了四種隔離級別： Serializable：（串行化） 可避免臟讀、 不可重復讀、 虛讀情況的發生Repeatable read：（可重復讀）可避免臟讀、 不可重復讀情況的發生。Read committed：（讀已提交） 可避免臟讀情況發生。Read uncommitted：(讀未提交) 最低級別， 以上情況均無法保證。 　　

94.如何刪除表中的重復數據，只保留一條記錄？

1、查找表中多余的重復記錄， 重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷 select * from people where peopleId in ( select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1 ) 2、刪除表中多余的重復記錄， 重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷， 只留有rowid最小的記錄 delete from people where peopleName in ( select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1 ) and peopleId not in ( select min(peopleId) from people group by peopleName having count
(peopleName)>1 ) 3、查找表中多余的重復記錄（多個字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1 ) 4、刪除表中多余的重復記錄（多個字段），只留有rowid最小的記錄 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1 ) and rowid not in ( select min(rowid) from vitae
group by peopleId,seq having count(*)>1 ) 5、查找表中多余的重復記錄（多個字段），不包含rowid最小的記錄 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) > 1 ) and rowid not in ( select min(rowid) from vitae
group by peopleId, seq having count(*)>1 ) 6.消除一個字段的左邊的第一位： update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%' 7.消除一個字段的右邊的第一位： update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村' 8.假刪除表中多余的重復記錄（多個字段）， 不包含rowid最小的記錄 update vitae set ispass=-1 where peopleId in ( select peopleId from vitae group by peopleId )

　　

95.如何通過sql語句完成分頁？

客戶端通過傳遞start(頁碼)， PageSize(每頁顯示的條數)兩個參數 去分頁查詢數據庫表中的數據， 那我們知道MySql數據庫提供了 分頁的函數limit m,n， 但是該函數的用法和我們的需求不一樣， 所以就需要我們根據實際情況 去改寫適合我們自己的分頁語句， 具體的分析如下：比如： 查詢第1條到第10條的數據的sql是： select * from table limit 0,10; 對應我們的需求就是查詢第一頁的數據： select * from table limit (1-1)*10,10;查詢第10條到第20條的數據的sql是： select * from table limit 10,20; 對應我們的需求就是查詢第二頁的數據： select * from table limit (2-1)*10,10;查詢第20條到第30條的數據的sql是： select * from table limit 20,30; 對應我們的需求就是查詢第三頁的數據： select * from table limit (3-1)*10,10;二：通過上面的分析， 可以得出符合我們自己需求的分頁 sql格式是： select * from table limit (start-1)*PageSize,PageSize; 其中start是頁碼， PageSize是每頁顯示的條數。

　　

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的撩课-Java每天5道面试题第12天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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