<1> :

每點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)際幅度等于fft后對(duì)應(yīng)點(diǎn)實(shí)部和虛部的平方根再乘以2/N，N是采樣點(diǎn)數(shù)，不過直流分量即第一點(diǎn)須除N
幅值：（假設(shè)你只須分析x次以下諧波）
for(i=0;i<x;i++){
W[i]=sqrt(datar[i]*datar[i]+datai[i]*datai[i]);
W[i]=W[i]*2/N;}
W[0]=W[0]/2;
功率譜密度P(f)=datar[i]*datar[i]+datai[i]*datai[i];
功率P為P(f)從0到fs的積分；fs為你的采樣頻率；

因?yàn)閷?shí)數(shù)fft后會(huì)使原信號(hào)幅值翻N/2倍，直流分量即第一點(diǎn)翻N倍 我們要得到的一般是原信號(hào)的幅值 所以必須處理

<2> :

頻譜有幅頻特性和相頻特性兩種，
幅度頻率就是表示信號(hào)的強(qiáng)度，相頻表示信號(hào)的相位。
一個(gè)頻率表示成這樣：
real+j*imag

幅度：sqrt(real^2+imag^2)
相位：arg(real/imag)

如果只用一個(gè)的話可以只用幅度頻譜來表示頻率譜

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/MMLoveMeMM/articles/3025408.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的离散信号经过FFT处理后,幅度,相位,功率的计算的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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