Python与R的区别和联系
轉(zhuǎn)自：http://bbs.pinggu.org/thread-3078817-1-1.html
? ? ? 有人說Python和R的區(qū)別是顯而易見的，因?yàn)镽是針對(duì)統(tǒng)計(jì)的，python是給程序員設(shè)計(jì)的，其實(shí)這話對(duì)Python多多少少有些不公平。2012年的時(shí)候我們說R是學(xué)術(shù)界的主流，但是現(xiàn)在Python正在慢慢取代R在學(xué)術(shù)界的地位。不知道是不是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的到來。
? ?? ? Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)；R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，并不是沒有道理的。
? ?? ? Python的一個(gè)最明顯的優(yōu)勢在于其膠水語言的特性，很多書里也都會(huì)提到這一點(diǎn)，一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange canve 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結(jié)果，用R幾個(gè)小時(shí)也出不來，8G內(nèi)存全部占滿)。但是，凡事都不絕對(duì)，如果R矢量化編程做得好的話（有點(diǎn)小難度），會(huì)使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。
? ?? ?R的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時(shí)間序列分析方面，無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用。
? ?? ?相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現(xiàn)在Python有了pandas。pandas提供了一組標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間序列處理工具和數(shù)據(jù)算法。因此，你可以高效處理非常大的時(shí)間序列，輕松地進(jìn)行切片/切塊、聚合、對(duì)定期/不定期的時(shí)間序列進(jìn)行重采樣等。可能你已經(jīng)猜到了，這些工具中大部分都對(duì)金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)尤為有用，但你當(dāng)然也可以用它們來分析服務(wù)器日志數(shù)據(jù)。于是，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大替代方案。
? ?? ?做過幾個(gè)實(shí)驗(yàn)：
1. 用python實(shí)現(xiàn)了一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法，其中用到了ctypes，multiprocess。
之后一個(gè)項(xiàng)目要做方法比較，又用回R，發(fā)現(xiàn)一些bioconductor上的包已經(jīng)默認(rèn)用parallel了。（但那個(gè)包還是很慢，一下子把所有線程都用掉了，導(dǎo)致整個(gè)電腦使用不能，看網(wǎng)頁非常卡~）
2. 用python pandas做了一些數(shù)據(jù)整理工作，類似數(shù)據(jù)庫，兩三個(gè)表來回查、匹配。感覺還是很方便的。雖然這些工作R也能做，但估計(jì)會(huì)慢點(diǎn)，畢竟幾十萬行的條目了。
3. 用python matplotlib畫圖。pyplot作圖的方式和R差異很大，R是一條命令畫點(diǎn)東西，pylot是準(zhǔn)備好了以后一起出來。pyplot的顏色選擇有點(diǎn)尷尬，默認(rèn)顏色比較少，之后可用html的顏色，但是名字太長了~。pyplot 的legend比R 好用多了，算是半自動(dòng)化了。pyplot畫出來后可以自由拉升縮放，然后再保存為圖片，這點(diǎn)比R好用。
? ?? ?總的來說Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對(duì)其他語言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對(duì)系統(tǒng)的操作，還是正則表達(dá)和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢。? ?而R是在統(tǒng)計(jì)方面比較突出。但是數(shù)據(jù)分析其實(shí)不僅僅是統(tǒng)計(jì)，前期的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)抽樣，數(shù)據(jù)聚類，以及比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘算法，數(shù)據(jù)建模等等這些任務(wù)，只要是100M以上的數(shù)據(jù)，R都很難勝任，但是Python卻基本勝任。
? ?? ?結(jié)合其在通用編程方面的強(qiáng)大實(shí)力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序。
? ?? ?但世上本沒有最好的軟件或程序，也鮮有人能把單一語言挖掘運(yùn)用到極致。尤其是很多人早先學(xué)了R，現(xiàn)在完全不用又舍不得，所以對(duì)于想要學(xué)以致用的人來說，如果能把R和Python相結(jié)合，就更好不過了，很早看過一篇文章——讓R與Python共舞，咱們壇子里有原帖，就不多說了，看完會(huì)有更多啟發(fā)。
BTW：?如果之前沒有學(xué)過R，可以先學(xué)Python然后決定是不是學(xué)R，如果學(xué)了R，學(xué)Python的時(shí)候會(huì)更快上手。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/KevinJasmine/p/6477383.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python与R的区别和联系的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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