argparse 模塊可以輕松編寫用戶友好的命令行接口。程序定義它需要的參數，然后 argparse 將弄清如何從 sys.argv 解析出那些參數。 argparse 模塊還會自動生成幫助和使用手冊，并在用戶給程序傳入無效參數時報出錯誤信息。

argparse簡單使用流程

主要有三個步驟：

• 創建 ArgumentParser() 對象
• 調用 add_argument() 方法添加參數
• 使用 parse_args() 解析添加的參數

創建解析器對象

parser = argparse.ArgumentParser()

一般這樣即可，全部可選參數如下。

class argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True, allow_abbrev=True)

詳細解釋參考官方文檔：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser

添加參數

分為添加位置參數-positional arguments和可選參數-optional arguments
添加位置參數聲明的參數名前綴不帶-或--，按照順序進行解析，在命令中必須出現，否則報錯，命令通常為：

parser.add_argument("a") parser.add_argument("b") parser.add_argument("c")

添加可選參數聲明的參數名前綴帶-或--,前綴是-的為短參數，前綴是--是長參數，兩者可以都有，也可以只有一個,短參數和長參數效果一樣。可選參數的值接在位置參數的后面，不影響位置參數的解析順序。
以深度學習訓練中經常出現的為例：

parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=64, metavar='N',help='input batch size for training (default: 64)') parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.5, metavar='M',help='SGD momentum (default: 0.5)') parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False,help='disables CUDA training') parser.add_argument('--save-model', action='store_true', default=False,help='For Saving the current Model')

其中action參數的'store_true'指的是：觸發action時為真，不觸發則為假。即儲存了一個bool變量，默認為false，觸發不用賦值即變為true
type:指定參數類別，默認是str，傳入數字要定義
help：是一些提示信息
default：是默認值
metavar: 在 usage 說明中的參數名稱，對于必選參數默認就是參數名稱，對于可選參數默認是全大寫的參數名稱.
其它詳細用法文檔介紹：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser.add_argument

解析參數

args = parser.parse_args()

這樣args就有了參數屬性，可以用args了。

示例：

# 導入包 import argparse # 創建解析器 parser = argparse.ArgumentParser() #添加位置參數(positional arguments) parser.add_argument('-a', type=int，help='input a int') args = parser.parse_args() print(args.a)

轉載于:https://www.cnblogs.com/cuhm/p/10643765.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python之Argparse模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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