目錄

• CV_8UC3
• Scalar--顏色賦值
• using namespace cv找不到命名空間
• waitKey()
• getTickCount()
• 引用

CV_8UC3

a) 存放單通道圖像中像素：Scalar(255)

b) 存放三通道圖像中像素：Scalar(255,255,255);

Scalar--顏色賦值

預定義類型的結構:
CV_(S|U|F)C

(1) bit_depth---比特數---代表8bite\16bite\32bite\64bite
eg：8表示你所創建的儲存圖片的Mat對象中，每個像素點在內存空間所占的空間大小8bite。

(2) S|U|F
S: signed int，即有符號整型；
U: unsigned int，即無符號整型；
F: float，單精度浮點型。

(3) C：所存儲的圖片的通道數。
eg 1---grayImg灰度圖像---是---單通道圖像
2---RGB彩色圖像---是---3通道圖像
3---帶Alpha通道的RGB彩色圖像---是---4通道圖像

using namespace cv找不到命名空間

# include "pch.h"要放到最前面

waitKey()

waitKey()函數詳解
1--waitKey()--這個函數是在一個給定的時間內(單位ms)等待用戶按鍵觸發;如果用戶沒有按下 鍵,則接續等待(循環)
2--如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在這個程序中,我們告訴OpenCv等待用戶觸發事件,等待時間為100ms，如果在這個時間段內, 用戶按下ESC(ASCII碼為27),則跳出循環,否則,則跳出循環
3--如果設置waitKey(0),則表示程序會無限制的等待用戶的按鍵事件

getTickCount()

在OpenCV編程中，可能會遇到比較不同算法之間的運算復雜度及時耗的問題，下面給出一個統計代碼運行時間的demo，里面用到getTickCount函數，使用時需要添加頭文件#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"。

#include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv; using namespace std;int main(){double t = (double)getTickCount();//開始時間for (int i = 0; i <= 1000; i++){}//可替換成其他代碼t = (double)getTickCount() - t;//代碼運行時間=結束時間-開始時間printf("execution time = %gms\n", t*1000. / getTickFrequency());//轉換時間單位并輸出代碼運行時間system("pause");//讓dos界面停留return 0; }

引用

1
2

轉載于:https://www.cnblogs.com/zzc2018/p/10931276.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习opencv（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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