python的json模塊

什么是序列化和反序列化？

序列化

在分布式環境下，無論是何種數據，都會以二進制序列的形式在網絡上傳輸。序列化是一種將對象以一連串的字節描述的過程，用于解決在對對象流進行讀寫操作

時所引發的問題。序列化可以將對象的狀態寫在流里進行網絡傳輸，或保存在文件、數據庫里，并在需要時把該流讀取出來重新構造一個相同的對象。

反序列化

就是將流轉為對象。

json

我們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flatte

ning等等，都是一個意思。序列化之后，就可以把序列化后的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上。反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里

稱之為反序列化，即unpickling。

如果我們要在不同的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON，因為JSON表示出來就是一個字符串，可

以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁盤或者通過網絡傳輸。JSON不僅是標準格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

介紹使用四個方法

json.dumps()

json.dump()

json.loads()

json.load()

一般存儲數據的方法

在介紹之間我們先說一下，當我們在存儲數據的時候，一定要是字符串的類型才能存儲。

下面是一個簡單的存數據的程序

dic={"name":"linlin"}

#將字典類型轉為字符串類型

data1=str(dic)

f1=open('file1','w')

#存入數據

f1.write(data1)

f1.close()

取出數據

f2=open('file1','r')

data2=f2.read()

print(data2)

print(type(data2))

data2=eval(data2)

print(data2['name'])

f2.close()

運行結果

我們從文件取出來，如果不使用eval函數，取出來還是字符串類型，就不能直接根據鍵名來使用鍵值

eval內置方法可以將一個字符串轉成python對象

eval內置方法可以將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有局限性的，對于普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，

eval就不管用了,所以eval的重點還是通常用來執行一個字符串表達式，并返回表達式的值。

json.dumps()與json.loads()

用于數據交換和文件操作

import json

dic={"name":"linlin"}

#轉為json字符串，序列化

data1= json.dumps(dic)

#存數據

f=open('filename','w')

f.write(data1)

f.close()

#取數據

f=open('filename','r')

#反序列化

data2=json.loads(f.read())

f.close()

json.dump()與json.load()

只適用于文件操作

import json

dic={"name":"linlin"}

#取數據

f=open('filename','w')

#序列化數據+自動存放數據

json.dumps(dic,f)

#存數據

f=open('filename','r')

#反序列化數據+自動取出數據

json.load(f)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中json模块博客园_python的json模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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