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一，R語言簡介

1，R語言的發展

上世紀90年代初，新西蘭奧克蘭大學 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 嘗試構建了一個統計環境。

Ross Ihaka? ? ?Robert Gentleman

1997年以后，形成了一個核心團隊對R 語言源代碼進行管理與修改。

S語言：

1976年貝爾實驗室發展起來的數據交互分析系統；是一種高級程序語言，很好地統計應用快速開發系統。

關于S語言更多信息見：

http://cm.bell-labs.com/cm/ms/departments/sia/S/history.html

Scheme語言：

Scheme 語言是計算機表面處理語言，該語言用于處理包含有表格的數據的編程語言，被廣泛地運用于人工智能研究。

更多內容:

http://swiss.csail.mit.edu/projects/scheme/

簡單的來說，

2，R語言軟件與環境

本人所使用的是3.6.3版本，R語言版本發展較快，通常幾個月就會發布新的版本。最新版本鏈接如下：

https://cran.r-project.org/src/base/R-4/

deprecated：由于R版本問題會出現函數棄用。

已經到了4.0.3，通常大版本號的更新會伴隨著軟件包的不穩定。

R語言3.6.3界面——遠古，有年代感！！！

關于R studio：R studio是R的圖形界面之一，可以讓R語言代碼更直觀、明了地運行。RStudio同樣是免費和開源的，可以在網站上自由下載與使用。

http://www.rstudio.com/ide/download/

R studio界面-看起來好多了

R studio的優點：

代碼字體高亮，代碼完整性智能識別、自動縮進；

可直接執行R 程序代碼；

可運行多個R 程序；

可直接瀏覽工作表和數據；

可隨意縮放繪制的圖形，并且有多種輸出格式；

整合R 幫助和R 使用文檔；

可查看R 命令的運行記錄。

3，關于R語言的幾個重要概念

使用期 (Session): : R系統啟動到結束之間的時間段

對 象 (Object): : 由R建立或處理的實體，包括變量、向量、矩陣、組合、函數等

歷 史 史? (Histroy): : R 使 用 期 間 所 應 用 的 歷 史 記 錄(.Rhistroy)

工 作 空 間? (Workspace): : 當 前 被 存 儲 對 象 的 集 合(.Rdata)。不但包括對象而且包含了對象的系統環境；當一次使用完畢要關閉R時，R會詢問是否保存工作空間

軟件包 (Package): : 執行一定功能的函數、數據等的集合，一些內置于R系統內，大部分外置于網絡。

4，R語言的工作方式

命令行輸入按回車鍵執行。

命令行由變量、運算符、賦值符號或函數組成

一行可以執行一個命令或多個命令，如果是多個命令，

命令之間以“;” 隔開。

命令行中空格不影響命令執行

R 退出命令為q()

#關于R語言的基本介紹就到這里了，具體的細節可查閱相關書籍。

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二，R語言基本數據結構(按對象來劃分)

• 向量(vector)

• 列表(list)

• 矩陣(matrix)

• 數組(array)

• 因子(factor)

• 數據框(data.frame)

1，向量(vector)

x y=log(x)plot(x,y)#圖像如下#截取y[1]#結果0y[1:3]#結果：0.0000000 0.6931472 1.0986123y[-4]#表示不取第四個數字對應的y值。結果為：0.0000000 0.6931472 1.0986123y[y>1]#也可以進行嵌套。結果：1.098612 1.386294

plot(x,y)

2，列表(list)：列表可以用list函數創建，方法與創建數據框類似。它對其中包含的對象類型沒有限制。

x L1 L1; L2####結果####[[1]][1]?1?2?3?4[[2]][1]?2?3?4$A[1]?1?2?3?4$B[1] 2 3 4

3，矩陣(matrix)

R 語言為線性代數的研究提供了矩陣類型，這種數據結構很類似于其它語言中的二維數組，但 R 提供了語言級的矩陣運算支持。

矩陣里的元素可以是數字、符號或數學式。語法格式如下：

matrix(data?=?NA,?nrow?=?1,?ncol?=?1,?byrow?=?FALSE,dimnames?=?NULL)data?向量，矩陣的數據nrow?行數ncol?列數byrow?邏輯值，為?FALSE?按列排列，為?TRUE?按行排列dimname 設置行和列的名稱

合并向量或矩陣：

m1 rbind(m1, m2); cbind(m1, m2)# [,1] [,2][1,] 1 1[2,] 1 1[3,] 2 2[4,] 2 2 [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 1 2 2[2,] 1 1 2 2

矩陣乘積的運算：

rbind(m1, m2) %*% cbind(m1, m2) # [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 2 4 4[2,] 2 2 4 4[3,] 4 4 8 8[4,] 4 4 8 8

矩陣的轉置：

n1 # [,1] [,2][1,] 1 2[2,] 3 4

提取或修正一個矩陣的對角元:

diag(n1); diag(n1) v # [,1] [,2] [,3][1,] 10 0 0[2,] 0 20 0[3,] 0 0 30

矩陣求逆:

solve(n1)#> solve(n1) [,1] [,2][1,] 0.1063830 -0.03191489[2,] -0.0212766 0.10638298

4，數組(array)

語法格式：

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)#data 向量，數組元素。dim 數組的維度，默認是一維數組。dimnames 維度的名稱，必須是個列表，默認情況下是不設置名稱的。

實例：

# 創建兩個不同長度的向量vector1 vector2 # 創建數組result print(result)#運行結果：可以看到一維和二維的結果, , 1 [,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15, , 2 [,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,]????3???12???15

5，因子(factor)

一個因子不僅包括分類變量本身還包括變量不同的可能水平。

因子用于存儲不同類別的數據類型，例如人的性別有男和女兩個類別，年齡來分可以有未成年人和成年人。R 語言創建因子使用 factor() 函數，向量作為輸入參數。

語法：

factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x))#其中：levels 用來指定因子可能的水平(缺省值是向量x中互異的值)；labels用來指定水平的名字；exclude表示從向量x中剔除的水平值；ordered是一個邏輯型選項用來指定因子的水平是否有次factor(1:3, levels=1:5)factor(1:3, labels=c("A", "B", "C"))#[1] A B CLevels: A B C

6，數據框(data.frame)

數據框可以由函 數read.table 間接創建；也可以用函數data.frame創建。數據框中向量必須有相同的長度，若其中有一個比其它短，它將“循環”整數次

填充。

x?data.frame(x,?n);?data.frame(x,?M) x n1 1 102 2 103 3 104 4 10 x M1 1 102 2 353 3 104 4 35table = data.frame( 姓名 = c("張三", "李四"), 工號 = c("001","002"), 月薪 = c(1000, 2000)??? )print(table) # 查看 table 數據#執行以上代碼輸出結果為：姓名 工號 月薪1 張三 001 10002 李四 002 2000

#R語言的數據類型主要有四種比較常用:numeric(數值型)、character(字符型)、date(日期型)、logical(邏輯型)。?

進行數據分析時會進行相應的轉換。

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附R常用快捷鍵：

• 腳本編輯窗口：

  • 新建腳本：Ctrl+Shift+N

  • 代碼提示與補全：Tab

  • 注釋或取消注釋：Ctrl+Shift+C

  • 運行所選代碼：Ctrl+Enter

  • 運行全部代碼：Ctrl+Shift+Enter

  • 全選：Ctrl+A

  • 選擇：Shift+箭頭

  • 刪除行：Ctrl+D

  • 撤銷：Ctrl+Z

  • 重做：Ctrl+Shift+Z

  • 賦值符：Alt+-

  • 代碼折疊：Alt+L

  • 代碼展開：Shift+Alt+L

  • 保存本腳本：Ctrl+S

  • 保存全部腳本：Ctrl+Alt+S

  • 增加縮進：選中代碼后，Tab(可包括多行)

  • 減小縮進：選中代碼后，Shift+Tab

  • 智能縮進：選中代碼后，Ctrl+I

  • 智能縮進加智能空格：Ctrl+Shift+A(更高級的代碼格式規范化工具，可參考formatR包)

  • 選擇與替換：Ctrl+F

  • 提取函數：Ctrl+Alt+X(RStudio 可以分析某一代碼段，并自動將其轉換成一個可重復使用的函數。任何在選擇的代碼內的“自由的”變量，即那些被引用但沒有被創建的變量，將被轉化為函數的參數)

• 命令窗口中：

  • 歷史中的上一條命令：向上箭頭

  • 歷史中的下一條命令：向下箭頭

  • 中斷運行的代碼：Esc

  • 清除命令窗口中的內容：Ctrl+L

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參考資料：https://www.runoob.com/r/r-data-types.html

#建了微信群，歡迎學習R語言的加入，在這里我們可以討論基本知識，繪圖，地理數據處理與分析等...如若失效，可添加微信加入：wang010479

總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言清除变量_R语言（1）初识与数据结构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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