結果整理

結果整理如下表所示，這里只取數據的絕對值。

從表中數據可得到下列結論：

1.本例中的兩對變量對X和Y，因為X有5個觀察變量，Y有4個觀察變量，所以結果共抽取4對典型相關變量來代替原始變量進行研究。4對典型相關變量中只有第1對典型相關變量的相關系數的達到顯著水平，所以本例中只用第1對典型相關變量的數據來解釋X變量和Y變量之間的關系。

2.X的5個觀察變量中，觀察變量x5對第1典型變量U1的關系最緊密，其他4個觀察變量與第1典型變量U1的關系處于中等水平。Y的4個觀察變中，觀察變量y4對第1典型變量V1的關系最緊密，其他3個觀察變量與第1典型變量V1的關系處于中下等水平。

3.X變量的抽取變異量百分比表示來自X變量的第一典型變量U1可以解釋X變量11.5%的變異量；冗余量表示X變量通過第一對典型變量U1和V1可以被Y變量解釋的變異量為35.2%。Y變量的抽取變異量百分比表示來自Y變量的第一典型變量V1可以解釋YY變量11.1%的變異量；冗余量表示Y變量通過第一對典型變量U1和V1可以被X變量解釋的變異量為34.1%。

由上表結果可以繪制出第一對典型相關變量的典型相關分析路徑圖，從圖中我們也可以看出各原始觀察變量與典型變量之間、典型變量對之間的關系，結果如下圖所示：

SPSS進行典型相關分析

兩種操作的比較

在SPSS中進行典型相關操作的這兩種方法都比較簡單易懂，兩種操作的結果既有相同的地方又有區別。

1.兩種操作的主要典型相關操作結果表基本相同。典型相關系數表及其顯著性檢驗表、典型結構系數表和冗余系數表等結果表，在兩種操作的結果表中都有，但是部分結果的數據絕對值相同，方向相反。

2.Canonical程序中的結果表是按照變量對的形式成對列舉的，但是MANOVA語法操作的結果表是先列舉Y變量（也即因變量）的各種結果表，然后再列舉X變量（即，自變量）的結果表。

3.Canonical程序的結果表到典型變量的冗余系數表就結束了，MANOVA語法操作的結果表在列舉完典型變量的冗余系數表之后，還列舉了多元線性檢驗結果表和對常量進行的典型相關分析結果表。

所以，典型相關分析的兩種操作各有千秋，各位小伙伴們可根據自己的統計基礎、實際需求和個人偏好進行選擇。

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參考文獻

1.張文彤 主編. SPSS統計分析高級教程. 北京：高等教育出版社. 2004

2.吳明隆,涂金堂. SPSS與統計應用分析. 大連：東北財務大學出版社. 2012

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多选题spss相关分析_SPSS进行典型相关分析结果总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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