基本數據類型

數值型

Python 中的數據皆是對象，比如被熟知的 int 整型對象、float 雙精度浮點型、bool 邏輯對象，它們都是單個元素。舉兩個例子。

前綴加 0x，創建一個十六進制的整數：

0xa5# 等于十進制的 165使用 e 創建科學計數法表示的浮點數：

1.05e3# 1050.0容器型

可容納多個元素的容器對象，常用的比如：list 列表對象、 tuple 元組對象、dict 字典對象、set 集合對象。Python 定義這些類型的變量，語法非常簡潔。

舉例如下。

使用一對中括號 []，創建一個 list 型變量：

lst = [1,3,5] # list 變量示意圖看出，右側容器為開環的，意味著可以向容器中增加和刪除元素：

使用一對括號 ()，創建一個 tuple 型對象：

tup = (1,3,5) # tuple 變量示意圖看出，右側容器為閉合的，意味著一旦創建元組后，便不能再向容器中增刪元素：

但需要注意，含單個元素的元組后面必須保留一個逗號，才被解釋為元組。

tup = (1,) # 必須保留逗號否則會被認為元素本身：

In [14]: tup=(1) ...: print(type(tup)) 使用一對花括號 {} 另使用冒號 :，創建一個 dict 對象：

dic = {'a':1, 'b':3, 'c':5} # dict變量字典是一個哈希表，下面的示意圖形象的表達出字典的 “形”。

僅使用一對花括號 {}，創建一個 set 對象：

s = {1,3,5} # 集合變量Python 的容器類型，list、dict、tuple、set 等能方便地實現強大的功能，下面給出幾個案例。

1. 去最求平均

去掉列表中的一個最小值和一個最大值后，計算剩余元素的平均值。

defscore_mean(lst): lst.sort() lst2=lst[1:-1]return round((sum(lst2)/len(lst2)),1)lst=[9.1, 9.0,8.1, 9.7, 19,8.2, 8.6,9.8]score_mean(lst) # 9.1代碼執行過程，動畫演示：

2. 打印 99 乘法表

打印出如下格式的乘法表：

1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=161*5=52*5=103*5=154*5=205*5=251*6=62*6=123*6=184*6=245*6=306*6=361*7=72*7=143*7=214*7=285*7=356*7=427*7=491*8=82*8=163*8=244*8=325*8=406*8=487*8=568*8=641*9=92*9=183*9=274*9=365*9=456*9=547*9=638*9=729*9=81一共有 10 行，第 i 行的第 j 列等于：j*i，其中：

i 取值范圍：1<=i<=9j 取值范圍：1<=j<=i根據“例子分析”的語言描述，轉化為如下代碼：

In [13]: for i in range(1,10): ...: for j in range(1,i+1): ...: print('%d*%d=%d'%(j,i,j*i),end='\t') ...: print()3. 樣本抽樣

使用 sample 抽樣，如下例子從 100 個樣本中隨機抽樣 10 個。

from random import randint,samplelst = [randint(0,50) for _ in range(100)]print(lst[:5])# [38, 19, 11, 3, 6]lst_sample = sample(lst,10)print(lst_sample) # [33, 40, 35, 49, 24, 15, 48, 29, 37, 24]字符串

注意 Python 中沒有像 C++ 表示的字符類型（char），所有的字符或串都被統一為 str 對象。如單個字符 c 的類型也為 str。

str 類型會被經常使用，先列舉 5 個被高頻使用的方法。

strip 用于去除字符串前后的空格：

In [1]: ' I love python\t\n '.strip()Out[1]: 'I love python'replace 用于字符串的替換：

In [2]: 'i love python'.replace(' ','_')Out[2]: 'i_love_python'join 用于合并字符串：

In [3]: '_'.join(['book', 'store','count'])Out[3]: 'book_store_count'title 用于單詞的首字符大寫：

In [4]: 'i love python'.title()Out[4]: 'I Love Python'find 用于返回匹配字符串的起始位置索引：

In [5]: 'i love python'.find('python')Out[5]: 7舉個應用字符串的案例，判斷 str1 是否由 str2 旋轉而來。

字符串 stringbook 旋轉后得到 bookstring，寫一段代碼驗證 str1 是否為 str2 旋轉得到。

轉化為判斷：str1 是否為 str2+str2 的子串。

下面函數原型中，注明了每個參數的類型、返回值的類型，增強代碼的可讀性和可維護性。

defis_rotation(s1: str, s2: str) -> bool:if s1 isNoneor s2 isNone:returnFalseif len(s1) != len(s2):returnFalsedefis_substring(s1: str, s2: str) -> bool:return s1 in s2return is_substring(s1, s2 + s2)測試函數 is_rotation：

r = is_rotation('stringbook', 'bookstring')print(r) # Truer = is_rotation('greatman', 'maneatgr')print(r) # False代碼執行過程，動畫演示：

字符串的匹配操作除了使用 str 封裝的方法外，Python 的 re 正則模塊功能更加強大，寫法更為簡便，廣泛適用于爬蟲、數據分析等。

下面這個案例實現：密碼安全檢查，使用正則表達式非常容易實現。

密碼安全要求：

要求密碼為 6 到 20 位；密碼只包含英文字母和數字。import repat = re.compile(r'\w{6,20}') # 這是錯誤的，因為 \w 通配符匹配的是字母，數字和下劃線，題目要求不能含有下劃線# 使用最穩的方法：\da-zA-Z 滿足“密碼只包含英文字母和數字”# \d匹配數字 0-9# a-z 匹配所有小寫字符；A-Z 匹配所有大寫字符pat = re.compile(r'[\da-zA-Z]{6,20}')選用最保險的 fullmatch 方法，查看是否整個字符串都匹配。

以下測試例子都返回 None，原因都在解釋里。

pat.fullmatch('qaz12') # 返回 None，長度小于 6pat.fullmatch('qaz12wsxedcrfvtgb67890942234343434') # None 長度大于 22pat.fullmatch('qaz_231') # None 含有下劃線下面這個字符串 n0passw0Rd 完全符合：

In [20]: pat.fullmatch('n0passw0Rd')Out[20]: 自定義類型

Python 使用關鍵字 class 定制自己的類，self 表示類實例對象本身。

一個自定義類內包括屬性、方法，其中有些方法是自帶的。

類（對象）：

classDog(object):pass以上定義一個 Dog 對象，它繼承于根類 object，pass 表示沒有自定義任何屬性和方法。

下面創建一個 Dog 類型的實例：

wangwang = Dog()Dog 類現在沒有定義任何方法，但是剛才說了，它會有自帶的方法，使用 __dir__() 查看這些自帶方法：

In [26]: wangwang.__dir__()Out[26]:['__module__','__dict__','__weakref__','__doc__','__repr__','__hash__','__str__','__getattribute__','__setattr__','__delattr__','__lt__','__le__','__eq__','__ne__','__gt__','__ge__','__init__','__new__','__reduce_ex__','__reduce__','__subclasshook__','__init_subclass__','__format__','__sizeof__','__dir__','__class__']有些地方稱以上方法為魔法方法，它們與創建類時自定義個性化行為有關。比如：

__init__ 方法能定義一個帶參數的類；__new__ 方法自定義實例化類的行為；__getattribute__ 方法自定義讀取屬性的行為；__setattr__ 自定義賦值與修改屬性時的行為。類的屬性：

def__init__(self, name, dtype): self.name = name self.dtype = dtype通過 __init__，定義 Dog 對象的兩個屬性：name、dtype。

類的實例：

wangwang = Dog('wangwang','cute_type')wangwang 是 Dog 類的實例。

類的方法：

defshout(self): print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))注意：

自定義方法的第一個參數必須是 self，它指向實例本身，如 Dog 類型的實例 dog；引用屬性時，必須前面添加 self，比如 self.name 等。總結以上代碼：

In [40]: classDog(object): ...: def__init__(self,name,dtype): ...: self.name=name ...: self.dtype=dtype ...: defshout(self): ...: print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))In [41]: wangwang = Dog('wangwang','cute_type')In [42]: wangwang.nameOut[42]: 'wangwang'In [43]: wangwang.dtypeOut[43]: 'cute_type'In [44]: wangwang.shout()I'm wangwang, type: cute_type看到創建的兩個屬性和一個方法都被暴露在外面，可被 wangwang 調用。這樣的話，這些屬性就會被任意修改：

In [49]: wangwang.name='wrong_name'In [50]: wangwang.nameOut[50]: 'wrong_name'如果想避免屬性 name 被修改，可以將它變為私有變量。改動方法：屬性前加 2 個 _ 后，變為私有屬性。如：

In [51]: classDog(object): ...: def__init__(self,name,dtype): ...: self.__name=name ...: self.__dtype=dtype ...: defshout(self): ...: print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))同理，方法前加 2 個 _ 后，方法變為“私有方法”，只能在 Dog 類內被共享使用。

但是這樣改動后，屬性 name 不能被訪問了，也就無法得知 wangwang 的名字叫啥。不過，這個問題有一種簡單的解決方法，直接新定義一個方法就行：

defget_name(self):return self.__name綜合代碼：

In [52]: classDog(object): ...: def__init__(self,name,dtype): ...: self.__name=name ...: self.__dtype=dtype ...: defshout(self): ...: print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype)) ...: defget_name(self): ...: return self.__name ...:In [53]: wangwang = Dog('wangwang','cute_type')In [54]: wangwang.get_name()Out[54]: 'wangwang'但是，通過此機制，改變屬性的可讀性或可寫性，怎么看都不太優雅！因為無形中增加一些冗余的方法，如 get_name。

下面，通過另一個例子，解釋如何更優雅地改變某個屬性為只讀或只寫。

自定義一個最精簡的 Book 類，它繼承于系統的根類 object：

classBook(object):def__init__(self,name,sale): self.__name = name self.__sale = sale使用 Python 自帶的 property 類，就會優雅地將 name 變為只讀的。

@propertydefname(self):return self.__name使用 @property 裝飾后 name 變為屬性，意味著 .name 就會返回這本書的名字，而不是通過 .name() 這種函數調用的方法。這樣變為真正的屬性后，可讀性更好。

In [101]: classBook(object): ...: def__init__(self,name,sale): ...: self.__name = name ...: self.__sale = sale ...: @property ...: defname(self): ...: return self.__nameIn [102]: a_book = Book('magic_book',100000)In [103]: a_book.nameOut[103]: 'magic_book'property 是 Python 自帶的類，前三個參數都是函數類型。更加詳細的討論放在后面討論裝飾器時再展開。

In [104]: help(property)Help on classpropertyinmodulebuiltins:classproperty(object) | property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)如果使 name 既可讀又可寫，就再增加一個裝飾器 @name.setter。

In [105]: classBook(object): ...: def__init__(self,name,sale): ...: self.__name = name ...: self.__sale = sale ...: @property ...: defname(self): ...: return self.__name ...: @name.setter ...: defname(self,new_name): ...: self.__name = new_nameIn [106]: a_book = Book('magic_book',100000)In [107]: a_book.name = 'magic_book_2.0'In [108]: a_book.nameOut[108]: 'magic_book_2.0'注意這種裝飾器寫法：name.setter，name 已經被包裝為 property 實例，調用實例上的 setter 函數再包裝 name 后就會可寫。對于 Python 入門者，可以暫時不用太糾結這部分理論，使用 Python 一段時間后，再回過頭來自然就會理解。

小結

今天學習 Python 的四大基本數據類型。數值型 int、float 等；容器型 list、dict、tuple、set 等；字符型 str 與正則表達式介紹；自定義類的基本語法規則，class、屬性和方法等。

來源：互聯網摘抄

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python四大数据类型_Python 四大数据类型总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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