python中的pandas模塊中對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)去重步驟：

1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一個(gè)布爾型的Series,顯示各行是否有重復(fù)行，沒(méi)有重復(fù)行顯示為FALSE，有重復(fù)行顯示為TRUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一個(gè)移除了重復(fù)行的DataFrame。

注釋：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒(méi)有設(shè)置參數(shù)，則這兩個(gè)方法默認(rèn)會(huì)判斷全部咧，如果在這兩個(gè)方法中加入了指定的屬性名（或者稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進(jìn)行重復(fù)項(xiàng)的判斷。

具體實(shí)例如下：

>>> import pandas as pd

>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}

>>> frame=pd.DataFrame(data)

>>> frame

pop state

0 a 1

1 b 1

2 c 2

3 d 2

>>> IsDuplicated=frame.duplicated()

>>> print IsDuplicated

0 False

1 False

2 False

3 False

dtype: bool

>>> frame=frame.drop_duplicates(['state'])

>>> frame

pop state

0 a 1

2 c 2

>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])

>>> print IsDuplicated

0 False

2 False

dtype: bool

>>>

以上這篇Python對(duì)多屬性的重復(fù)數(shù)據(jù)去重實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持我們。

本文標(biāo)題: Python對(duì)多屬性的重復(fù)數(shù)據(jù)去重實(shí)例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/225483.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python对大量数据去重_Python对多属性的重复数据去重实例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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