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python

pythonargmaxaxis1_详解numpy的argmax的具体使用

發布時間:2025/3/15 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 pythonargmaxaxis1_详解numpy的argmax的具体使用 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

從最簡單的例子出發

假定現在有一個數組a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]現在要算數組a中最大數的索引是多少.這個問題對于剛學編程的同學就能解決.最直接的思路,先假定第0個數最大,然后拿這個和后面的數比,找到大的就更新索引.代碼如下

a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]

maxindex = 0

i = 0

for tmp in a:

if tmp > a[maxindex]:

maxindex = i

i += 1

print(maxindex)

這個問題雖然簡單.但是可以幫助我們理解argmax.

解釋

還是從一維數組出發.看下面的例子.

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])

print(np.argmax(a))

argmax返回的是最大數的索引.argmax有一個參數axis,默認是0,表示第幾維的最大值.看二維的情況.

import numpy as np

a = np.array([[1, 5, 5, 2],

[9, 6, 2, 8],

[3, 7, 9, 1]])

print(np.argmax(a, axis=0))

為了描述方便,a就表示這個二維數組.np.argmax(a, axis=0)的含義是a[0][j],a[1][j],a[2][j](j=0,1,2,3)中最大值的索引.從a[0][j]開始,最大值索引最初為(0,0,0,0),拿a[0][j]和a[1][j]作比較,9大于1,6大于5,8大于2,所以最大值索引由(0,0,0,0)更新為(1,1,0,1),再和a[2][j]作比較,7大于6,9大于5所以更新為(1,2,2,1).再分析下面的輸出.

import numpy as np

a = np.array([[1, 5, 5, 2],

[9, 6, 2, 8],

[3, 7, 9, 1]])

print(np.argmax(a, axis=1))

np.argmax(a, axis=1)的含義是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i][3](i=0,1,2)中最大值的索引.從a[i][0]開始,a[i][0]對應的索引為(0,0,0),先假定它就是最大值索引(思路和上節簡單例子完全一致)拿a[i][0]和a[i][1]作比較,5大于1,7大于3所以最大值索引由(0,0,0)更新為(1,0,1),再和a[i][2]作比較,9大于7,更新為(1,0,2),再和a[i][3]作比較,不用更新,最終值為(1,0,2)

再看三維的情況.

import numpy as np

a = np.array([

[

[1, 5, 5, 2],

[9, -6, 2, 8],

[-3, 7, -9, 1]

],

[

[-1, 5, -5, 2],

[9, 6, 2, 8],

[3, 7, 9, 1]

]

])

print(np.argmax(a, axis=0))

np.argmax(a, axis=0)的含義是a[0][j][k],a[1][j][k] (j=0,1,2,k=0,1,2,3)中最大值的索引.從a[0][j][k]開始,a[0][j][k]對應的索引為((0,0,0,0),(0,0,0,0),(0,0,0,0)),拿a[0][j][k]和a[1][j][k]對應項作比較6大于-6,3大于-3,9大于-9,所以更新這幾個位置的索引,將((0,0,0,0),(0,0,0,0),(0,0,0,0))更新為((0,0,0,0),(0,1,0,0),(1,0,1,0)). 再看axis=1的情況.

import numpy as np

a = np.array([

[

[1, 5, 5, 2],

[9, -6, 2, 8],

[-3, 7, -9, 1]

],

[

[-1, 5, -5, 2],

[9, 6, 2, 8],

[3, 7, 9, 1]

]

])

print(np.argmax(a, axis=1))

np.argmax(a, axis=1)的含義是a[i][0][k],a[i][1][k] (i=0,1,k=0,1,2,3)中最大值的索引.從a[i][0][k]開始,a[i][0][k]對應的索引為((0,0,0,0),(0,0,0,0)),拿a[i][0][k]和a[i][1][k]對應項作比較,9大于1,8大于2,9大于-1,6大于5,2大于-5,8大于2,所以更新這幾個位置的索引,將((0,0,0,0),(0,0,0,0))更新為((1,0,0,1),(1,1,1,1)),現在最大值對應的數組為((9,5,5,8),(9,6,2,8)).再拿((9,5,5,8),(9,6,2,8))和a[i][2][k]對應項從比較,7大于5,7大于6,9大于2.更新這幾個位置的索引.將((1,0,0,1),(1,1,1,1))更新為((1,2,0,1),(1,2,2,1)).axis=2的情況也是類似的.

參考資料

numpy官方文檔

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持我們。

本文標題: 詳解numpy的argmax的具體使用

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/260821.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pythonargmaxaxis1_详解numpy的argmax的具体使用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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