本文研究的主要是Python多線程threading和multiprocessing模塊的相關內容，具體介紹如下。

線程是一個進程的實體，是由表示程序運行狀態的寄存器(如程序計數器、棧指針)以及堆棧組成，它是比進程更小的單位。

線程是程序中的一個執行流。一個執行流是由CPU運行程序代碼并操作程序的數據所形成的。因此，線程被認為是以CPU為主體的行為。

線程不包含進程地址空間中的代碼和數據，線程是計算過程在某一時刻的狀態。所以，系統在產生一個線程或各個線程之間切換時，負擔要比進程小得多。

線程是一個用戶級的實體，線程結構駐留在用戶空間中，能夠被普通的用戶級函數直接訪問。

一個線程本身不是程序，它必須運行于一個程序(進程)之中。因此，線程可以定義為一個程序中的單個執行流。

多線程是指一個程序中包含多個執行流，多線程是實現并發的一種有效手段。一個進程在其執行過程中，可以產生多個線程，形成多個執行流。每個執行流即每個線程也有它自身的產生、存在和消亡的過程。

多線程程序設計的含義就是可以將程序任務分成幾個并行的子任務。

線程的狀態圖：

Python中常使用的線程模塊

thread(低版本使用的)，threading

Queue

multiprocessing

threading

thread模塊是Python低版本中使用的，高版本中被threading代替了。threading模塊提供了更方便的API來操作線程。

threading.Thread

Thread是threading模塊中最重要的類之一，可以使用它來創建線程。創建新的線程有兩種方法：

方法一：直接創建threading.Thread類的對象，初始化時將可調用對象作為參數傳入。

方法二：通過繼承Thread類，重寫它的run方法。

Thread類的構造方法：

__init__(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)

參數說明：

group：線程組，目前還沒有實現，庫引用中提示必須是None。

target：要執行的方法；

name：線程名；

args/kwargs：要傳入方法的參數。

Thread類擁有的實例方法：

isAlive()：返回線程是否在運行。正在運行指的是啟動后，終止前。

getName(name)/setName(name)：獲取/設置線程名。

isDaemon(bool)/setDaemon(bool)：獲取/設置是否為守護線程。初始值從創建該線程的線程繼承而來，當沒有非守護線程仍在運行時，程序將終止。

start()：啟動線程。

join([timeout])：阻塞當前上下文環境的線程，直到調用此方法的線程終止或到達指定的等待時間timeout(可選參數)。即當前的線程要等調用join()這個方法的線程執行完，或者是達到規定的時間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 多线程 模块_Python多线程threading和multiprocessing模块实例解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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