matplotlib庫作為Python常用的數據可視化庫，默認字體居然不支持中文字體，必須得吐槽一下~

閑言少敘，開始正文

方法1：在plot中指定prop參數

使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加載中文字體

調用函數時通過prop屬性指定中文字體

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm

x_data = ['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017']

# 定義2個列表分別作為兩條折線的Y軸數據

y_data = [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000]

y_data2 = [52000, 54200, 51500,58300, 56800, 59500, 62700]

# 指定折線的顏色、寬度、線形

ln1, = plt.plot(x_data, y_data, color='red', linewidth=2.0,

linestyle='--', label='A書年銷量')

ln2, = plt.plot(x_data, y_data2, color='blue', linewidth=2.0,

linestyle='-.', label='B書年銷量')

# 使用my_font存出一個加載的中文字體

my_font = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\YaHei.Consolas.1.12.ttf')

# 賒著prop參數未該字體

plt.legend(loc='best', prop=my_font)

plt.show()

var foo = 'bar';

方法2：修改matplotlib默認字體

1、使用交互行獲取matplotlib配置文件的保存位置

>>>import matplotlib

>>>matplotlib.matplotlib_fname()

'G:\\Anaconda3\\envs\\PyProjects\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc'

2、打開文件，找到如下行

# font.family : sans-serif

3、修改字體為系統中能夠加載中文的字體(這里我用的是SimHei，即黑體)

font.family : SimHei

當然用Yahei Consolas Hybrid也是可以的(需要自己安裝)，但是Microsoft Yahei和msyh都試過了，會報錯，具體原因有待考證~

補充知識：修改 matplotlib 的默認配置添加雅黑字體

根據anaconda安裝路徑找到配置文件

E:\software\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

打開, 找到 font.sans-serif 刪掉注釋,添加即可

重新啟動 jupyter notebook即可

在新開啟的文件中輸入,就可以正常顯示漢字

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']

以上這篇Python matplotlib修改默認字體的操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python系统字体_Python matplotlib修改默认字体的操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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