之前一篇文章介紹了AutoML論文聚合平臺AutoML論文聚合平臺?zhuanlan.zhihu.com

因為頻繁修改html文件很麻煩，所以這個平臺是使用一個python腳本來生成。

具體生成的方法是python腳本會讀取目錄下的csv文件，將每一行數據解析成固定格式，然后生成html文件，最后需要將修改后的文件自動push到github。但是每次push之前都需要運行python文件，這很繁瑣，所以后面使用Github Actions來實現了自動化部署。具體步驟邏輯如下：本地修改csv文件，然后push到github

push操作會觸發實現設定好的action運行python腳本，生成新的html文件

將修改后的文件再次push到遠端倉庫

action代碼設置如下：

name: Python application

on: [push]

jobs:

build:

runs-on: ubuntu-latest

steps:

- name: checkout actions

- uses: actions/checkout@v1

- name: Set up Python 3.7

uses: actions/setup-python@v1

with:

python-version: 3.7

- name: Update paper list

run: |

cd paper_infos

python generate_tables.py

- name: commit

run: |

git config --global user.email 1435679023@qq.com

git config --global user.name marsggbo

git add .

git commit -m "update" -a

- name: Push changes

uses: ad-m/github-push-action@master

with:

github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

代碼解釋：第一行name: 隨便可以設置，就是你的action名字

on: 觸發條件，我這里設置的是push操作一旦發生就出發

jobs: Github Actions的層級關系是這樣的： workflow/jobs/steps/action。 注意將action和Github Actions中的Actions區分開來，二者是不同的概念，action就表示最低level的動作，Actions就是Github給我們提供的一個功能的名字而已。

steps:和jobs類似。可以看到steps由若干個step組成，每個step都可以設置name

uses:這個表示使用別人預先設置好的Actions，比如因為我代碼中要用到python，所以就用了actions/setup-python@v1來設置python環境，不用我自己設置了。

run: 表示具體運行什么命令行代碼可以看到，我首先在名字為Update paper list里運行了python腳本

之后對github文件夾做了commit

最后使用別人的actions把更新后的代碼再次push到github

最后一行github_token需要注意，這個弄了我好一會才明白，這個其實就相當于你的密碼吧。這個設置方法是進入你在個人設置頁面(即Settings，不是倉庫里的Settings)，選擇Developer settings>Personal access tokens>Generate new token,設置名字為GITHUB_TOKEN,然后勾選repo,admin:repo_hook,workflow等選項，最后點擊Generate token即可。

MARSGGBO?原創

如有意合作，歡迎私戳

郵箱:marsggbo@foxmail.com

2019-12-24 11:25:45

總結

以上是生活随笔為你收集整理的github 运行python_Github Actions教程：运行python代码并Push到远端仓库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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