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特征值与特征向量(二)

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 特征值与特征向量(二) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

特征子空間

對(duì)于線性變換的任一特征值,全部適合條件的向量所成的集合,也就是的屬于的全部特征向量再加上零向量所成的集合,是V的一個(gè)子空間,稱(chēng)為的一個(gè)特征子空間,記為。

顯然的維數(shù)就是屬于的線性無(wú)關(guān)的特征向量的最大個(gè)數(shù)。用集合記號(hào)可寫(xiě)為

如在數(shù)域P上能分解為一次因式的乘積,由根與系數(shù)的關(guān)系可知,A的全體特征值的和為(稱(chēng)為A的跡,記為),而A的全體特征值的積為.

定理:

相似的矩陣有相同的特征多項(xiàng)式。

證明:設(shè)即有可逆矩陣X,使于是

注:特征多項(xiàng)式相同的矩陣不一定是相似的。

哈密頓-凱萊定理:

設(shè)A是數(shù)域P上一個(gè)矩陣,是A的特征多項(xiàng)式,則

推論:

設(shè)是有限維空間V的線性變換,是的特征多項(xiàng)式,那么

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的特征值与特征向量(二)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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