最近在看一些目標檢測相關的paper，再看完YOLO三部曲之后，想自己測試一下YOLOv2和YOLOv3的效果，于是安裝了OpenCV，下面記錄一下安裝步驟，及遇到的問題。

環境：Ubuntu16.04

安裝：OpenCV3.2.0

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1.使用conda安裝OpenCV，在終端下輸入以下指令：

source activate gymlab conda install -c menpo opencv3=3.2.0

? 如果提示版本不匹配，就使用以下命令安裝，它會自動適配本機中的python版本

conda install -c menpo opencv3

2.使用以下指令檢查安裝的OpenCV版本號：

pkg-config --modversion opencv

3.這時，遇到了一些問題，找不到opencv.pc，錯誤如下：

Package opencv was not found in the pkg-config search path. Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc' to the PKG_CONFIG_PATH environment variable No package 'opencv' found

? 解決方案就是把opencv.pc的目錄加到環境變量中：

export PKG_CONFIG_PATH=~/anaconda3/envs/gymlab/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH source ~/.bashrc

4.再次運行第2步的指令，可以看到版本號3.2.0
5.進入python中import cv2，不報錯即可。

? 我在第一次安裝后，import cv2時報錯“ *** undefined symbol *** ”，這時只需在終端中輸入"pip3 install --upgrade opencv-python"即可。

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安裝好了之后，就是YOLO實戰了，請看下一篇。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu安装及配置OpenCV3.2.0的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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