1. 在https://github.com/martin-danelljan/ECO中下載ECO模型的源碼。解壓后將文件夾的名字命名為”ECO“。

2. 參照https://blog.csdn.net/lcb_coconut/article/details/76512707下載“Visual Tracker Benchmark v1.0”。

3. 將“ECO/runfiles/OTB_HC_settings.m”文件拷貝至”ECO/“文件夾下，并命名為“run_ECO.m“。

4. 將ECO文件夾拷貝至“tracker_benchmark_v1.0/trackers/“文件夾下。

5. 修改“tracker_benchmark_v1.0/util/“文件夾下的“configTrackers.m”和“configeqs.m”，前者是為了配置要測試的Trakcer，后者是配置測試數據的相關信息，這里主要是修改數據的路徑（我是在Ubuntu下進行測試，所以所有的數據路徑都要改）。修改如下：

6. 打開matlab，切換當前文件夾至“tracker_benchmark_v1.0/”，打開“main_running.m”文件，將其中兩行注釋掉，根據自己的需要修改evalType（我進行測試的時候，三種evalType都跑了一遍），由于windows和Linux系統的差異，我們要修改代碼中使用到的路徑，將那些“\”都改為"/"（下面步驟中genPerfMat.m和perfPlot.m也要進行此修改）。

7. 運行“main_running.m”文件，三種evalType都跑完需要一段時間。

8. 跑完“main_running.m”文件后，在繪制圖片之前，將“configTrackers.m”文件中的注釋都取消，這時，執行“perfPlot.m”文件就會在“figs/”文件夾中生成圖片了。下面是我跑的一些圖片（有些不是ECO的）。

?

ps:如果在運行“perfPlot.m“文件時提示” 未定義函數或變量 'calcRectInt' “，只要把“restEval”文件夾addpath就好了。

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Ubuntu中使用OTB-50测试ECO模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。