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• 課程相關
• 推薦書籍
• 在n個數中查找出現次數超過一半的數字
• 在n個數中尋找出現次數最多的k個數字
• 估計n個數中出現次數最多的k個數字的出現次數
• 布隆過濾器

課程相關

李榮華 lironghuabit@126.com
主頁 ronghuali.github.io
課程考核 大作業（綜述）

推薦書籍

• 王宏志，大數據算法，機械工業出版社，2015
• Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Mining of Massive Datasets edition
• 中文版：大數據-互聯網大規模數據挖掘與分布式處理，王斌 譯，人民郵電出版社

在n個數中查找出現次數超過一半的數字

使用一個桶，數據按順序進桶，如果桶中無數字，該數據進桶，且計數1；如果桶中有數字，且與當前數字不同，計數器減一；如果桶中有數字，且與當前數字相同，計數器加一。當計數器為零時，桶清空。最終，桶中留下的數字即為最頻繁的數字。

在n個數中尋找出現次數最多的k個數字

• Misra-Gries算法
  對于每個元素x：①若存在統計x的計數器，該計數器加一；②若不存在統計x的計數器，且計數器個數小于k，新建統計x的計數器且初始化為1；③若不存在統計x的計數器，且計數器個數為k，所有計數器數值減一，刪除數值為零的計數器。最終，k個計數器統計的x則為出現次數最多的數字，且計數器的值可作為對應數字的出現次數的估計值。

估計n個數中出現次數最多的k個數字的出現次數

在Misra-Gries算法中，執行步驟③會丟棄k+1個數字（k個計數器減一，且當前數字沒有加入計數）。我們可以計算最終得到的k個計數器內值的和，并記為n‘。則，最多進行了(n-n‘)/(k+1)次步驟③。因此，元素出現次數的估計值比真實值最多小(n-n‘)/(k+1)

布隆過濾器

作用：查詢一個數據是否在數據集中。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的20201014 《人工智能与大数据》第1节课 笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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