目錄

• 課程相關(guān)
• 推薦書(shū)籍
• 在n個(gè)數(shù)中查找出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的數(shù)字
• 在n個(gè)數(shù)中尋找出現(xiàn)次數(shù)最多的k個(gè)數(shù)字
• 估計(jì)n個(gè)數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的k個(gè)數(shù)字的出現(xiàn)次數(shù)
• 布隆過(guò)濾器

課程相關(guān)

李榮華 lironghuabit@126.com
主頁(yè) ronghuali.github.io
課程考核 大作業(yè)（綜述）

推薦書(shū)籍

• 王宏志，大數(shù)據(jù)算法，機(jī)械工業(yè)出版社，2015
• Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Mining of Massive Datasets edition
• 中文版：大數(shù)據(jù)-互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理，王斌 譯，人民郵電出版社

在n個(gè)數(shù)中查找出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的數(shù)字

使用一個(gè)桶，數(shù)據(jù)按順序進(jìn)桶，如果桶中無(wú)數(shù)字，該數(shù)據(jù)進(jìn)桶，且計(jì)數(shù)1；如果桶中有數(shù)字，且與當(dāng)前數(shù)字不同，計(jì)數(shù)器減一；如果桶中有數(shù)字，且與當(dāng)前數(shù)字相同，計(jì)數(shù)器加一。當(dāng)計(jì)數(shù)器為零時(shí)，桶清空。最終，桶中留下的數(shù)字即為最頻繁的數(shù)字。

在n個(gè)數(shù)中尋找出現(xiàn)次數(shù)最多的k個(gè)數(shù)字

• Misra-Gries算法
  對(duì)于每個(gè)元素x：①若存在統(tǒng)計(jì)x的計(jì)數(shù)器，該計(jì)數(shù)器加一；②若不存在統(tǒng)計(jì)x的計(jì)數(shù)器，且計(jì)數(shù)器個(gè)數(shù)小于k，新建統(tǒng)計(jì)x的計(jì)數(shù)器且初始化為1；③若不存在統(tǒng)計(jì)x的計(jì)數(shù)器，且計(jì)數(shù)器個(gè)數(shù)為k，所有計(jì)數(shù)器數(shù)值減一，刪除數(shù)值為零的計(jì)數(shù)器。最終，k個(gè)計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)的x則為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)字，且計(jì)數(shù)器的值可作為對(duì)應(yīng)數(shù)字的出現(xiàn)次數(shù)的估計(jì)值。

估計(jì)n個(gè)數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的k個(gè)數(shù)字的出現(xiàn)次數(shù)

在Misra-Gries算法中，執(zhí)行步驟③會(huì)丟棄k+1個(gè)數(shù)字（k個(gè)計(jì)數(shù)器減一，且當(dāng)前數(shù)字沒(méi)有加入計(jì)數(shù)）。我們可以計(jì)算最終得到的k個(gè)計(jì)數(shù)器內(nèi)值的和，并記為n‘。則，最多進(jìn)行了(n-n‘)/(k+1)次步驟③。因此，元素出現(xiàn)次數(shù)的估計(jì)值比真實(shí)值最多小(n-n‘)/(k+1)

布隆過(guò)濾器

作用：查詢(xún)一個(gè)數(shù)據(jù)是否在數(shù)據(jù)集中。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的20201014 《人工智能与大数据》第1节课 笔记的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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