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• 簡介
• 解析結果分析

簡介

使用鏈接中的代碼進行“文本-場景圖”解析。

解析結果分析

• Sentence: the beautiful girls likes dog. （此句子有語法錯誤是為了后面的解釋）
• entities：一個list，里面包含所有實體目標
  • entities[i][‘head’]：被描述的詞（名詞），去掉了修飾詞，如：‘the girls’ -> ‘girls’
  • entities[i][‘lemma_head’]：在head的基礎上，去掉了單復數，如 ： ‘girls’ -> ‘girl’
  • entities[i][‘modifiers’]：一個list，包含此head的所有修飾詞
    • entities[i][‘modifiers’][j][‘dep’]：大概是修飾詞的類型吧，不太確定。
    • 下圖出自CVPR 2018 Visual Question Reasoning on General Dependency Tree
      
    • entities[i][‘modifiers’][j][‘lemma_span’]：去掉了該修飾詞？
    • entities[i][‘modifiers’][j][‘span’]：string類型，包含完整的修飾詞信息。
  • entities[i][‘span’]：string類型，包含完整的實體信息，如：‘the beautiful girls’
  • entities[i][‘span_bounds’]：一個tuple，完整的實體信息在原句中的wrod index的左右邊界
  • entities[i][‘type’]：類別信息？我也不知道我輸出的東西為啥都是‘unknown’
• relations：一個list，里面包含所有的關系
  • relations[i][‘lemma_relation’]：去掉單復數等信息后的relation，如：‘likes’ -> ‘like’
  • relations[i][‘object’]：邊的終點（講關系看作場景圖中的邊）
  • relations[i][‘relation’]：原句子中的關系信息，如：'like;
  • relations[i][‘subject’]：邊的起點（將關系看作場景圖中的邊）

{'entities': [{'head': 'girls','lemma_head': 'girl','lemma_span': 'the beautiful girl','modifiers': [{'dep': 'det', 'lemma_span': 'the', 'span': 'the'},{'dep': 'amod','lemma_span': 'beautiful','span': 'beautiful'}],'span': 'the beautiful girls','span_bounds': (0, 3),'type': 'unknown'},{'head': 'dog','lemma_head': 'dog','lemma_span': 'dog','modifiers': [],'span': 'dog','span_bounds': (4, 5),'type': 'unknown'}],'relations': [{'lemma_relation': 'like','object': 1,'relation': 'likes','subject': 0}]}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的＜文本，场景图＞解析实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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