[codevs 1915] 分配問題

題解：

二分圖最大完美匹配及最小完美匹配。可以用費用流來做。比較簡單的方法就是把邊權設為負值求最小費用最大流，費用的相反數就是最大完美匹配。
最近會更新一個匈牙利算法的代碼。

代碼：

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#include<cstdio> #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std;const int maxn = 100 + 10; const int INF = 1e9 + 7;struct Edge {int from, to, cap, flow, cost; };int s, t; vector<int> G[maxn]; vector<Edge> edges;void AddEdge(int from, int to, int cap, int cost) {edges.push_back((Edge){from, to, cap, 0, cost});edges.push_back((Edge){to, from, 0, 0, -cost});int m = edges.size();G[from].push_back(m-2);G[to].push_back(m-1); }int d[maxn], p[maxn], a[maxn]; bool inq[maxn];bool BellmanFord(int& cost) {memset(inq, 0, sizeof(inq));for(int i = s; i <= t; i++) d[i] = INF;d[s] = 0; inq[s] = 1; p[s] = 0; a[s] = INF;queue<int> Q;Q.push(s);while(!Q.empty()) {int x = Q.front(); Q.pop();inq[x] = 0;for(int i = 0; i < G[x].size(); i++) {Edge& e = edges[G[x][i]];if(e.cap > e.flow && d[e.to] > d[x] + e.cost) {d[e.to] = d[x] + e.cost;a[e.to] = min(a[x], e.cap-e.flow);p[e.to] = G[x][i];if(!inq[e.to]) { Q.push(e.to); inq[e.to] = 1; }}}}if(d[t] == INF) return 0;cost += d[t]*a[t];int x = t;while(x != s) {edges[p[x]].flow += a[t];edges[p[x]^1].flow -= a[t];x = edges[p[x]].from;}return 1; }int MincostMaxflow() {int cost = 0;while(BellmanFord(cost));return cost; }int main() {int n;cin >> n;s = 0; t = n + n + 1;for(int i = 1; i <= n; i++) AddEdge(s, i, 1, 0);for(int i = n+1; i <= n + n; i++) AddEdge(i, t, 1, 0);for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = 1; j <= n; j++) {int cost; cin >> cost;AddEdge(i, j+n, 1, cost);}cout << MincostMaxflow() << endl;for(int i = 0; i < edges.size(); i++) {Edge& e = edges[i];e.flow = 0; e.cost = -e.cost;}cout << -MincostMaxflow() << endl;return 0; }

總結

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