洗衣機，數據挖掘的物理模型

昨天整洗衣機。看著大大小小新新舊舊，機身多赫然印一大字：
Fuzzy

Fuzzy Logic，模糊邏輯控制， 大概說"只需按下啟動鍵，從選擇程序到漂洗、脫水，實現了全自動的控制。這種模糊邏輯控制的洗衣機可以自動檢測洗衣內的衣物重量，從而自動選擇水位和洗滌程序，這樣不但大大簡化了操作步驟，而且可以比較準確的配置水位和洗滌時間，節約了能源。"

看了這些就樂了。原來洗衣機還是這么一個機器學習/數據挖掘的物理模型，一個分類模型吧，輸入是一大堆衣物和污漬。一個好的分類模型（洗衣機）要把衣服和污漬盡可能地分離出來，這樣洗衣機的輸出就是一個二分類變量，比如1代表沒有污漬的衣物，0代表污漬。對照洗衣機這么個物理模型，很多問題就可以說開去了。

比如數據挖掘的流程。先從客戶手里拿來數據，他們說這衣服你要洗成什么樣什么樣，如果他們沒有見解，我們就說我們能把你們的衣服洗成如何如何。定義好問題，就得準備洗衣粉、臉盆之類的吧。衣服也要進行些預處理，比如一個小物件不適合放進洗衣機，就直接剔掉了。清洗數據，把衣服口袋里的鑰匙、小紙條都掏出來，進行分組，比如牛仔褲放一起，床單被罩擱一塊。還有一些肉眼就能識別的模式，比如那件褲子上粘的一塊大口香糖，用手撥出來就是。諸如此類，數據可以丟進我們的洗衣機了。選用哪個模型？決策樹？神經網絡？手洗模式？兒童模式？還是Logistic回歸？選上一個，我們來設置參數，洗衣機控制面板上那些按鈕狂摁一通就是。有時還需要設置閥值，規定模型停止計算的條件，選"洗衣定時"就可以。不管了，把電腦合上，讓它跑就是。一個小時后過去看看，電腦屏幕刷出一大塊結果，說衣服洗好了。不滿意，再加水添洗衣粉。如此反復，期限也快到了，衣服怎么著也得拿出來晾了。衣服洗好了，但還是亂七八糟地躺在洗衣機里，整理一下結果嘍，以清晰的方式擺在衣架上，就等著人家來評估實施了。
還拿洗衣機說事，為什么有些人那么相信挖掘模型？這個問題還可以這么表述，為什么我那么相信洗衣機，即使是我以前那臺老破舊笨？

數據量龐大，衣服床單一大堆，手工計算幾乎不可能。要手洗，耗水耗時間，對我而言，洗干凈也幾乎不可能。還有，看大伙都用上數據挖掘了，我的衣服還手洗就顯得落伍了；

洗衣機自稱"模糊控制"，挺咋呼的聽著。決策樹、神經網絡、最大熵、支持向量機，一個個聽著也是能耐大，衣服放進去，有指望；

洗衣機跟所有算法一樣，都是一個黑箱，把衣服丟進去，設好參數，就等著結果了。要是不滿意，再把衣服丟到模型里跑。既然決定不手洗了，而且結果也一定要在某日趕出來，那么你總要把衣服拿出來晾，那時自己也會覺得這模型是好用啊。洗衣店為什么都用洗衣機？似乎手洗的客戶不放心，不代表先進生產力。

這樣的附會可以一直說開去，大伙可以補充，懶得發揮了，隨手記一些：

一些小件衣物不適合放洗衣機，羽絨服最好也不要機洗，說明數據挖掘也不是什么都能對付；

以前聽一個商業案例，說某家的某款洗衣機可以洗土豆。好東西。

Fuzzy聽著挺厲害，現在還有廠家推出NEURO&FUZZY的概念，好像是三洋吧，據說更加智能更加精確。然后LG也有CHAOS&FUZZY，不知道是炒概念還是真有用。這些我是在說BI界的事，潮流瞬息萬變。

……

吃飯去了。這篇隨感寫得挺順，就是老把"洗衣機"敲成"冰箱"。一會想想冰箱像什么。

********這篇小隨感剛發布在TTNN，留在這里做個備份。***************

轉自：http://johnthu.spaces.live.com/blog/cns!2053CD511E6D5B1E!386.entry

總結

以上是生活随笔為你收集整理的洗衣机，数据挖掘的物理模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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