機器學習現在是一大熱門，研究的人特多，越來越多的新人涌進來。

不少人其實并沒有真正想過，這是不是自己喜歡搞的東西，只不過看見別人都在搞，覺著跟大伙兒走總不會吃虧吧。

問題是，真有個“大伙兒”嗎？就不會是“兩伙兒”、“三伙兒”？如果有“幾伙兒”，那到底該跟著“哪伙兒”走呢？

很多人可能沒有意識到，所謂的machine learning community，現在至少包含了兩個有著完全不同的文化、完全不同的價值觀的群體，稱為machine learning "communities"也許更合適一些。

第一個community，是把機器學習看作人工智能分支的一個群體，這群人的主體是計算機科學家。

現在的“機器學習研究者”可能很少有人讀過1983年出的“Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach”這本書。這本書的出版標志著機器學習成為人工智能中一個獨立的領域。它其實是一部集早期機器學習研究之大成的文集，收羅了若干先賢（例 如Herbert Simon，那位把諾貝爾獎、圖靈獎以及各種各樣和他相關的獎幾乎拿遍了的科學天才）的大作，主編是Ryszard S. Michalski（此君已去世多年了，他可算是機器學習的奠基人之一）、Jaime G. Carbonell（此君曾是Springer的LNAI的總編）、Tom Mitchell（此君是CMU機器學習系首任系主任、著名教材的作者，機器學習界沒人不知道他吧）。Machine Learning雜志的創刊，正是這群人努力的結果。這本書值得一讀。雖然技術手段早就日新月異了，但有一些深刻的思想現在并沒有過時。各個學科領域總有不少東西，換了新裝之后又粉墨登場，現在熱火朝天的transfer learning，其實就是learning by analogy的升級版。

人工智能的研究從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學習”為重點，是有一條自然、清晰的脈絡。人工智能出身的機器學習研究者，絕大部分是把機器學習作為實現人工智能的一個途徑，正如1983年的書名那樣。他們關注的是人工智能中的問題，希望以機器學習為手段，但具體采用什么樣的學習手段，是基于統計的、代數的、還是邏輯的、幾何的，他們并不care。

這群人可能對統計學習目前dominating的地位未必滿意。靠統計學習是不可能解決人工智能中大部分問題的，如果統計學習壓制了對其他手段的研究，可能不是好事。這群人往往也不care在文章里show自己的數學水平，甚至可能是以簡化表達自己的思想為榮。人工智能問題不是數學問題，甚至未必是依靠數學能夠解決的問題。人工智能中許多事情的難處，往往在于我們不知道困難的本質在哪里，不知道“問題”在哪里。一旦“問題”清楚了，解決起來可能并不困難。

第二個community，是把機器學習看作“應用統計學”的一個群體，這群人的主體是統計學家。

和純數學相比，統計學不太“干凈”，不少數學家甚至拒絕承認統計學是數學。但如果和人工智能相比，統計學就太干凈了，統計學研究的問題是清楚的，不象人工智能那樣，連問題到底在哪里都不知道。在相當長時間里，統計學家和機器學習一直保持著距離。

慢慢地，不少統計學家逐漸意識到，統計學本來就該面向應用，而機器學習天生就是一個很好的切入點。因為機器學習雖然用到各種各樣的數學，但要分析大量數據中蘊涵的規律，統計學是必不可少的。統計學出身的機器學習研究者，絕大部分是把機器學習當作應用統計學。他們關注的是如何把統計學中的理論和方法變成可以在計算機上有效實現的算法，至于這樣的算法對人工智能中的什么問題有用，他們并不care。

這群人可能對人工智能毫無興趣，在他們眼中，機器學習就是統計學習，是統計學比較偏向應用的一個分支，充其量是統計學與計算機科學的交叉。這群人對統計學習之外的學習手段往往是排斥的，這很自然，基于代數的、邏輯的、幾何的學習，很難納入統計學的范疇。

兩個群體的文化和價值觀完全不同。第一個群體認為好的工作，第二個群體可能覺得沒有技術含量，但第一個群體可能恰恰認為，簡單的才好，正因為很好地抓住了問題本質，所以問題變得容易解決。第二個群體欣賞的工作，第一個群體可能覺得是故弄玄虛，看不出他想解決什么人工智能問題，根本就不是在搞人工智能、搞計算機，但別人本來也沒說自己是在“搞人工智能”、“搞計算機”，本來就不是在為人工智能做研究。

兩個群體各有其存在的意義，應該寬容一點，不需要去互較什么短長。但是既然頂著Machine Learning這個帽子的不是“一伙兒”，而是“兩伙兒”，那么要“跟進”的新人就要謹慎了，先搞清楚自己更喜歡“哪伙兒”。

引兩位著名學者的話結尾，一位是人工智能大獎得主、一位是統計學習大家，名字我不說了，省得惹麻煩：

“I do not come to AI to do statistics”

“I do not have interest in AI”

from:http://hi.baidu.com/macula7/blog/item/8a3f22cd9587f81a00e92829.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习是什么--周志华的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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