基礎到進階，跨度有點大，我們還是先踏實基礎吧。對圖像的處理實際上還是對圖像像素矩陣的處理，當然還需要點想象空間。上一篇文章我們介紹了opencv的最基本用法，能夠實現圖片的加載、生成、讀取像素矩陣、三通道分解等，詳見：

peter.cao：圖像處理之OpenCV的基礎使用?zhuanlan.zhihu.com

下面繼續基礎知識的應用實踐。需要說明一下的是，在寫下這些文字的過程中主要參考的是opencv的官方文檔，如下為其鏈接：

OpenCV-Python Tutorials?docs.opencv.org

給圖形增添簡單元素

這里添加簡單元素不是改變某一個范圍的像素值，而是在已有圖形上來添加線、矩形、園等元素。在添加的時候應該就是改變元素軌跡上的原有點像素值。

案例1：添加一條直線，使用cv2.line()函數

cv2.line(img,sp,ep,color,thickness,linetype): img就是目標圖，sp為起始坐標，ep為終點坐標，color為顏色，thickness為線的粗細，linetype為線型。

import numpy as np import cv2 img0= np.array(np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)) #構建一個三通道都是1的像素矩陣 cv2.line(img0,pt1=(10,10),pt2=(200,200),color=(255,0,0)) #在img0上繪制一條直線 cv2.imshow('line',img0) cv2.waitKey(0)

執行效果為：

案例2：添加一個矩形，使用cv2.rectangle函數

cv2.rectangle(img,sp,ep,color,thickness,linetype): img就是目標圖，sp為起始坐標，ep為終點坐標，color為顏色，thickness為線的粗細，linetype為線型。參數與line函數一樣。

import numpy as np import cv2 img0= np.array(np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)) cv2.line(img0,pt1=(10,10),pt2=(200,200),color=(255,0,0)) cv2.rectangle(img0,pt1=(40,40),pt2=(200,200),color=(0,255,0)) #繪制一個矩形框 cv2.imshow('line',img0) cv2.waitKey(0)

執行效果為：

案例3：添加一個園，使用cv2.circle函數

cv2.circle(img,center,radius,color,thickness,linetype): img就是目標圖，center為園中心坐標，radius為園半徑，color為邊界顏色，thickn為邊界粗細，linetype為邊界線型。

import numpy as np import cv2 img0= np.array(np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)) cv2.line(img0,pt1=(10,10),pt2=(200,200),color=(255,0,0)) cv2.rectangle(img0,pt1=(40,40),pt2=(200,200),color=(0,255,0)) cv2.circle(img0,center=(50,50),radius=20,color=(0,0,255)) #繪制一個圓形 cv2.imshow('line',img0) cv2.waitKey(0)

執行效果如下：

從上述執行效果看到，對于cv2的顏色模型，三通道順序為BGR，而不是RGB，這一點需要注意一下。

案例4：添加標注，可以使用putText函數

putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness,lineType): text為標注的文字內容，org為起始的坐標，fontFace為字體類型，fontScale為字體比例倍數，color為顏色，thickness為字體線型寬度，lineType為線型。

import numpy as np import cv2 img0= np.array(np.ones((300,300,3),dtype=np.uint8)) cv2.line(img0,pt1=(10,10),pt2=(200,200),color=(255,0,0)) cv2.rectangle(img0,pt1=(40,40),pt2=(200,200),color=(0,255,0)) cv2.circle(img0,center=(50,50),radius=20,color=(0,0,255)) cv2.putText(img0,text='topher',org=(50,100),fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,fontScale=2,color=(255,0,0),thickness=2,lineType=cv2.LINE_AA) cv2.imshow('line',img0) cv2.waitKey(0)

執行效果如下：

2. 給鼠標添加事件

鼠標主要是點擊事件和滑動，比如左鍵點擊、左鍵雙擊、右鍵點擊、中鍵滑動等，可以在代碼里輸入cv2.EVENT，根據pycharm的代碼補全功能，就會將后續的函數全稱顯示出來，如下：

如圖大概有十幾個鼠標事件，包括了左鍵、中鍵和右鍵三個部分。

可以寫一個專門用于鼠標測試的函數，對各個點擊事件進行測試說明：

# mouse callback function def mouse_event(event, x, y, flags, param):''':param event: 點擊事件標識:param x: 坐標x:param y: 坐標y:param flags:按鍵事件標識:param param: 攜帶參數:return:'''if flags == cv2.EVENT_FLAG_ALTKEY:print('摁住Alt')if flags == cv2.EVENT_FLAG_CTRLKEY:print('摁住Ctrl')if flags == cv2.EVENT_FLAG_SHIFTKEY:print('摁住Shift')if flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:print('摁住左鍵')if flags == cv2.EVENT_FLAG_MBUTTON:print('摁住中鍵')if flags == cv2.EVENT_FLAG_RBUTTON:print('摁住右鍵')if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:print('左鍵雙擊')if event == cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK:print('中鍵雙擊')if event == cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK:print('右鍵雙擊')if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:print('左鍵擊下')if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:print('左鍵彈起')if event == cv2.EVENT_MBUTTONDOWN:print('中鍵擊下')if event == cv2.EVENT_MBUTTONUP:print('中鍵彈起')if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:print('右鍵擊下')if event == cv2.EVENT_RBUTTONUP:print('右鍵彈起')if event == cv2.EVENT_MOUSEWHEEL:if flags > 0:print('向前滾動')else:print('向后滾動')if event == cv2.EVENT_MOUSEHWHEEL:if flags > 0:print('向左滾動') # 按住Altelse:print('向右滾動')if __name__ == '__main__':img = np.mat(np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)) # 構造一個像素值全為1的圖形cv2.namedWindow('mouse') #命名窗口為mousecv2.setMouseCallback('mouse', mouse_event) # 窗口與回調函數綁定while True:cv2.imshow('mouse', img)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 摁下q退出breakcv2.destroyAllWindows() #銷毀所有窗口

執行程序后，就可以在彈出的黑色窗口里對鼠標事件進行測試，測試時會在終端打印鼠標事件名稱。下面結合添加簡單元素效果進行示例。

案例1：鼠標左鍵雙擊時繪制一個圓形

使用函數cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK觸發，我們可以直接將上述代碼修改一下：

def draw_circle(event,x,y,flags,param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK: #鼠標為左鍵雙擊時cv2.circle(img,(x,y),100,(255,0,0)) #畫一個半徑為100，邊界顏色為藍色的園，后面如果增加-1參數，表示填充if __name__ == '__main__':img = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8) # 構建一個300x300黑色背景圖cv2.namedWindow('test')cv2.setMouseCallback('test', draw_circle) # 窗口與回調函數綁定while(1):cv2.imshow('test', img)if cv2.waitKey(10)& 0xFF == 27: #按ESC鍵退出 breakcv2.destroyAllWindows()

這段代碼中，draw_circle函數參數里x和y默認取得鼠標當前所在的位置，

cv2.waitKey(10)& 0xFF == 27： 其中waitKey前面介紹過，等待按鍵，參數10表示讀幀間隔時間，當為10時表示每隔10s讀一下圖，因為這里只有一張圖，實際上這個取值變化影響不大，而本身waiKey是一個動作，等待按鍵期間如果沒有按鍵，返回-1，如果有按鍵，返回按鍵的ASCII碼；0xFF是十六進制表示，cv2.waitKey(10)& 0xFF是一個邏輯與運算，waitKey()是有返回值的，當這個返回值與0xFF進行邏輯與操作時，得到的值如果為27，對應的按鍵就是ESC。

執行代碼后，當鼠標在任意位置雙擊時就可以繪制出圓形來。這里點擊了4次，效果如下：

案例2：在案例1基礎上增加一個右鍵點擊按鈕事件，繪制一個矩形

增加右鍵單擊函數cv2.EVENT_RBUTTONDOWN，如下：

def draw_circle(event,x,y,flags,param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:cv2.circle(img,(x,y),100,(255,0,0))elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:cv2.rectangle(img,(x,y),(x+100,y+50),color=(0, 255, 0))if __name__ == '__main__':img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8) # 500x500黑色背景cv2.namedWindow('test')cv2.setMouseCallback('test', draw_circle) while(1):cv2.imshow('test', img)if cv2.waitKey(10)& 0xFF == 27: #按ESC鍵退出 breakcv2.destroyAllWindows()

執行后效果如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 画矩形_图像处理之OpenCV的基础使用补充的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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