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编程问答

java8 map reduce 分组_java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作

發布時間:2025/3/15 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 java8 map reduce 分组_java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

利用java8新特性,可以用簡潔高效的代碼來實現一些數據處理。

定義1個Apple對象:

public class Apple {

private Integer id;

private String name;

private BigDecimal money;

private Integer num;

public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {

this.id = id;

this.name = name;

this.money = money;

this.num = num;

}

}

添加一些測試數據:

List appleList = new ArrayList<>();//存放apple對象集合

Apple apple1 = new Apple(1,"蘋果1",new BigDecimal("3.25"),10);

Apple apple12 = new Apple(1,"蘋果2",new BigDecimal("1.35"),20);

Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);

Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);

appleList.add(apple1);

appleList.add(apple12);

appleList.add(apple2);

appleList.add(apple3);

1、分組

List里面的對象元素,以某個屬性來分組,例如,以id分組,將id相同的放在一起:

//List 以ID分組 Map>

Map> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

System.err.println("groupBy:"+groupBy);

{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

2、List轉Map

id為key,apple對象為value,可以這么做:

/**

* List -> Map

* 需要注意的是:

* toMap 如果集合對象有重復的key,會報錯Duplicate key ....

* apple1,apple12的id都為1。

* 可以用 (k1,k2)->k1 來設置,如果有重復的key,則保留key1,舍棄key2

*/

Map appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap

{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

3、過濾Filter

從集合中過濾出來符合條件的元素:

//過濾出符合條件的數據

List filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());

System.err.println("filterList:"+filterList);

[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

將集合中的數據按照某個屬性求和:

//計算 總金額

BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值。

Optional maxDish = Dish.menu.stream().

collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));

maxDish.ifPresent(System.out::println);

Optional minDish = Dish.menu.stream().

collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));

minDish.ifPresent(System.out::println);

6.去重

import static java.util.Comparator.comparingLong;

import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;

import static java.util.stream.Collectors.toCollection;

// 根據id去重

List unique = appleList.stream().collect(

collectingAndThen(

toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)

);

下表展示 Collectors 類的靜態工廠方法。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持龍方網絡。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java8 map reduce 分组_java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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