可以通過matplotlib實現(xiàn)

from matplotlib.patches import ConnectionPatch

#制畫布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625))

ax1 = fig.add_subplot(121)

ax2 = fig.add_subplot(122)

fig.subplots_adjust(wspace=0)

#大餅圖的制作

labels = newdata8.index

size = newdata8.quantity

explode=(0,0,0,0,0,0.1)

ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode)

#小餅圖的制作

labels2 = others.index

size2 = others.quantity

width=0.2

ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2,

radius=0.5,shadow=True)

#使用ConnectionPatch畫出兩個餅圖的間連線

#先得到餅圖邊緣的數(shù)據(jù)

theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2

center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r

#畫出上邊緣的連線

x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0]

y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1]

con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y),

coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)

con.set_linewidth(2)

con.set_color=([0,0,0])

ax2.add_artist(con)

#畫出下邊緣的連線

x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0]

y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1]

con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y),

coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)

con.set_linewidth(2)

con.set_color=([0,0,0])

ax2.add_artist(con)plt.show()

輸出：

圖源數(shù)據(jù)為快餐店銷量

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python通過matplotlib實現(xiàn)生成復(fù)合餅圖，希望對大家有所幫助！

時間： 2020-02-04

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制饼图explode_python通过matplotlib生成复合饼图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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