本文實例為大家分享了python手寫均值濾波的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

原理與卷積類似，設置一個n*n的濾波模板，濾波模板內的值累加除以模板的尺寸大小取平均為濾波后的值。

代碼如下：

import cv2 as cv

import numpy as np

#均值濾波

def meansBlur(src, ksize):

'''

:param src: input image

:param ksize:kernel size

:return dst: output image

'''

dst = np.copy(src) #創建輸出圖像

kernel = np.ones((ksize, ksize)) # 卷積核

padding_num = int((ksize - 1) / 2) #需要補0

dst = np.pad(dst, (padding_num, padding_num), mode="constant", constant_values=0)

w, h = dst.shape

dst = np.copy(dst)

for i in range(padding_num, w - padding_num):

for j in range(padding_num, h - padding_num):

dst[i, j] = np.sum(kernel * dst[i - padding_num:i + padding_num + 1, j - padding_num:j + padding_num + 1]) \

// (ksize ** 2)

dst = dst[padding_num:w - padding_num, padding_num:h - padding_num] #把操作完多余的0去除，保證尺寸一樣大

return dst

img_path = r"F:\03.png"

img = cv.imread(img_path,0)

dst = meansBlur(img,5)

cv.imshow('src',img)

cv.imshow('dst',dst)

print(dst)

cv.waitKey(0)

注釋：紅框表示兩個for循環的范圍，i - padding_num:i + padding_num + 1表示第i行上移padding_num行，下移padding_num，+1是因為list列表為左閉右開區間，右邊的元素取不到值。padding表示周圍填充一圈。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持我們。

時間： 2020-02-16

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python手写均值滤波器_python手写均值滤波的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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