1.python內存管理機制

(1).引用計數

(2). 垃圾回收

(3). 內存池機制

引用計數

在python中每創建一個對象，對應的會有一個引用計數，當發生賦值操作如a=b，對應的b的引用計數會自動加1，當引用的對象被清除或者函數結束時，引用計數會自動減1。

垃圾回收：

在python中使用引用計數，標記清楚，分代回收三種方式進行垃圾回收。

其中，引用計數當對象的引用計數歸0時，對象會自動被清除。標記清除機制是首先遍歷所有對象，如果對象可達，就說明有變量引用它，則標記其為可達的。如果不可達，則對其進行清除。分代回收是當對象創建時被標記為第0代，經過一次垃圾回收之后，余下的對象被標記為第1代，最高為第2代。其原理是，對象的生存期越長，月可能不是垃越。

內存池機制

ython語言雖然提供了對內存的垃圾收集機制，但實際上它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統，所以就有了以下：

1 Pymalloc機制；這個主要是為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理，為了對小塊內存的申請和釋放。

2 Python中所有小于256個字節的對象都是依靠pymalloc分配器來實現的，而稍大的對象用的則是系統的malloc。

3 對于Python對象，比如整數、浮點數和List這些，都有自己獨立的內存池，對象間并不共享他們的內存池。換句話說就是，假設你分配并且釋放了大量的整數，那么用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

總結

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