安裝MongoDB

啟動數據庫：安裝完成指定數據庫存放路徑 mongod.exe --dbpath c:\data\db

進入目錄后運行mongo.exe 成功

創建數據庫

>use mydb

switched to db mydb>db

mydb

> book = {"title":"from beginner to master", "author":"qiwsir", "lang":"python"}

{"title" : "from beginner to master","author" : "qiwsir","lang" : "python"}>db.books.insert(book)>db.books.find()

{"_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"), "title" : "from beginner to master", "author" : "qiwsir", "lang" : "Python" }

db 指向了數據庫 mydb，books 是這個數據庫里面的一個集合(類似 mysql 里面的表)，向集合 books 里面插入了一個文檔(文檔對應 mysql 里面的記錄)。“數據庫、集合、文檔”構成了 mongodb 數據庫。

用到數據庫，就通過use xxx，如果不存在就建立；用到集合，就通過db.xxx來使用，如果沒有就建立。可以總結為“隨用隨取隨建立”。

投影

在查詢到的返回結果中，只選擇必要的字段，而不是選擇一個文檔的整個字段

如：一個文檔有5個字段，需要顯示只有3個，投影其中3個字段即可

語法：

參數為字段與值，值為1表示顯示，值為0不顯示

db.集合名稱.find({},{字段名稱:1,...})

對于需要顯示的字段，設置為1即可，不設置即為不顯示

特殊：對于_id列默認是顯示的，如果不顯示需要明確設置為0

例1

db.stu.find({},{name:1,gender:1})

例2

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

方法sort()，用于對結果集進行排序

語法

db.集合名稱.find().sort({字段:1,...})

參數1為升序排列

參數-1為降序排列

例1：根據性別降序，再根據年齡升序

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

消除重復

方法distinct()對數據進行去重

語法

db.集合名稱.distinct('去重字段',{條件})

例1:查找年齡大于18的性別(去重)

db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})

安裝 Pymongo

pip install Pymongo

>>> importPymongo>>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

剛才已經建立了一個數據庫 mydb，并且在這個庫里面有一個集合 books，于是：

>>> db = client.mydb

或者

>>> db = client['mydb']

獲得數據庫 mydb，并賦值給變量 db(這個變量不是 mongodb 的 shell 中的那個 db，此處的 db 就是 Python 中一個尋常的變量)。

>>>db.collection_names()

[u'system.indexes', u'books']

查看集合，發現了我們已經建立好的那個 books，于是在獲取這個集合，并賦值給一個變量 books：

>>> books = db["books"] 或者 >>> books = db.books

增刪改查

>>>books.find_one()

{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

在 mongodb 的 shell 中是這樣子的：

>db.books.findOne()

{"_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"),"title" : "from beginner to master","author" : "qiwsir","lang" : "python"}

新增和查詢

>>> b2 = {"title":"physics", "author":"Newton", "lang":"english"}>>>books.insert(b2)

ObjectId('554f28f465db941152e6df8b')

>>>books.find().count()2

>>> for i inbooks.find():

...printi

...

{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

批量插入

>>> n1 = {"title":"java", "name":"Bush"}>>> n2 = {"title":"fortran", "name":"John Warner Backus"}>>> n3 = {"title":"lisp", "name":"John McCarthy"}>>> n =[n1, n2, n3]>>>n

[{'name': 'Bush', 'title': 'java'}, {'name': 'John Warner Backus', 'title': 'fortran'}, {'name': 'John McCarthy', 'title': 'lisp'}]>>>books.insert(n)

[ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8f')]

按條件查詢

>>> books.find_one({"name":"Bush"})

{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}

對于查詢結果，還可以進行排序：

>>> for i in books.find().sort("title", pymongo.ASCENDING):

...printi

...

{u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'}

{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), u'name': u'John Warner Backus', u'title': u'fortran'}

{u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}

{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8f'), u'name': u'John McCarthy', u'title': u'lisp'}

{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

這是按照"title"的值的升序排列的，注意 sort() 中的第二個參數，意思是升序排列。如果按照降序，就需要將參數修改為Pymongo.DESCEDING，也可以指定多個排序鍵。

更新數據

對于已有數據，進行更新，是數據庫中常用的操作。比如，要更新 name 為 Hertz 那個文檔：

在更新的時候，用了一個$set修改器，它可以用來指定鍵值，如果鍵不存在，就會創建。

>>> books.update({"name":"Hertz"}, {"$set": {"title":"new physics", "author":"Hertz"}})

{u'updatedExisting': True, u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}>>> books.find_one({"author":"Hertz"})

{u'title': u'new physics', u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz', u'author': u'Hertz'}

關于修改器，不僅僅是這一個，還有別的呢。

刪除

刪除可以用 remove() 方法：

>>> books.remove({"name":"Bush"})

{u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}>>> books.find_one({"name":"Bush"})>>>

也可以根據 mongodb 的語法規則，寫個條件，按照條件刪除。

索引

索引的目的是為了讓查詢速度更快，當然，在具體的項目開發中，要視情況而定是否建立索引。因為建立索引也是有代價的。

>>> books.create_index([("title", pymongo.DESCENDING),])

u'title_-1'

數據導出CSV

在用mongoexport導出csv文件時，發現數據庫中的中文在excel中都顯示為亂碼，用notepad打開則正常。

解決辦法： 在notepad中，將編碼格式改為UTF-8，保存，再用excel打開，則中文可正常顯示。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python操作mongodb语法_python 操作MongoDB的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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