我是新手程序員,所以在這里有些迷路.

我編寫了一個小的python函數,根據我的搜索區域的運行,這非常耗時,這是預期的.

經過一定的閾值后,我的程序似乎總是丟失大約一百萬條記錄. Python Shell沒有響應,但是CPU使用率仍然穩定在13％左右.我也無法通過KeyboardInterrupt停止程序執行

所以我的問題是：是否可以增加我的python程序的CPU使用率以使其運行更快？

附帶問題：關于python shell變得無響應的任何幫助？我沒有使用過多的內存,我只需要能夠盡可能快地循環通過一大組內存即可.

解決方法:

您的CPU是多核CPU嗎？如果是的話,有幾種方法可以將多個內核與python一起使用.

內置的是多處理模塊. multiprocessing.Pool類使用map()和相關方法在多個CPU之間提供矢量化.但是這里需要權衡.如果必須在進程之間傳遞大量數據,那么這種開銷可能會抵消多核的優勢.

使用合適的numpy版本.如果numpy是使用多線程ATLAS庫構建的,則在遇到大問題時會更快.

使用擴展模塊,例如numexpr、parallel python、corepy或Copenhagen Vector Byte Code.

請注意,線程模塊在這方面并不是很有用.為了簡化內存管理,全局解釋器鎖(“ GIL”)強制一次只能有一個線程執行python字節碼.但是,像numpy這樣的外部模塊可以在內部使用多個線程.

標簽：cpu,python

來源： https://codeday.me/bug/20191122/2058060.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么把cpu占满_如何增加python CPU使用率的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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