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mysql 查询后怎么定位列_MySQL如何定位并优化慢查询sql

發布時間:2025/3/15 数据库 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql 查询后怎么定位列_MySQL如何定位并优化慢查询sql 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.如何定位并優化慢查詢sql

a.根據慢日志定位慢查詢sql

SHOW VARIABLES LIKE'%query%' ? ? 查詢慢日志相關信息

slow_query_log 默認是off關閉的,使用時,需要改為on 打開

slow_query_log_file 記錄的是慢日志的記錄文件

long_query_time 默認是10S,每次執行的sql達到這個時長,就會被記錄

SHOW STATUS LIKE'%slow_queries%' 查看慢查詢狀態

Slow_queries 記錄的是慢查詢數量? 當有一條sql執行一次比較慢時,這個vlue就是1 (記錄的是本次會話的慢sql條數)

注意:

如何打開慢查詢 : SET GLOBAL slow_query_log = ON;

將默認時間改為1S: SET GLOBAL long_query_time = 1;

(設置完需要重新連接數據庫,PS:僅在這里改的話,當再次重啟數據庫服務時,所有設置又會自動恢復成默認值,永久改變需去my.ini中改)

b.使用explain等工具分析sql

在要執行的sql前加上explain? 例如:EXPLAIN SELECT menu_name FROM t_sys_menu ORDER BY menu_id DESC;

接著看explain的關鍵字段

type:

如果發現type的值是最后兩個中的其中一個時,證明語句需要優化了。

extra:

c.修改sql或者盡量讓sql走索引

mysql查詢優化器會根據具體情況自己判斷走哪個索引,不一定是走主鍵(explain中的key可以看到走的哪個key)具體情況根據具體情況來定,當你要強制執行走某一個key時:

在查詢的最后加上 force index(primary); 強制走主鍵的

2.聯合索引的最左匹配原則的成因

最左匹配原則的概念參考:

https://www.cnblogs.com/lanqi/p/10282279.html

成因:

當通過(col3,col2)這樣的聯合索引去查找時,可以看到也是一個B+樹的結構向下查找,若直接通過col2去查找,無法直接查找到34、77。也就用不到這個聯合索引了。

3.索引是建立得越多越好嗎

1.數據量小的表不需要建立索引,建立會增加額外的索引開銷。

2.數據變更需要維護索引,因此更多的索引意味著更多的維護成本。

3.更多的索引意味著也需要更多的空間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 查询后怎么定位列_MySQL如何定位并优化慢查询sql的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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