入門RL強化學習，首先要裝Tensorflow環境，用ananconda最佳，以此記錄我的安裝過程

計劃：

ancanda安裝

python3.6 環境設置

tensorflow cpu版本安裝

實驗心電比賽的代碼

實驗強化學習精要的代碼

實驗RL中的部分游戲代碼

1. anaconda安裝

下載anaconda（官網下載）

官網速度很慢，最好用迅雷下載，可能因為時區問題，通常早晨快點：Anaconda Python/R Distribution - Anaconda

Anaconda installer archive?repo.anaconda.com

清華鏡像：Anaconda installer archive清華鏡像：

Tsinghua Open Source Mirror?mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

在windows或者linux下分別選擇對應的版本，安裝。

之前看資訊，python2.7后面很多軟件都不再支持了，所以果斷選擇3.x版本，目前最新的是ananconda對應的是python3.7。考慮到適合python3.6的軟件包更多，所以嘗試建3.6環境。

參考如下鏈接，中的anaconda與python的版本號對應關系，選擇python3.6X對應的anaconda3-5.2.0

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe?mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823

2. python3.6 環境設置

后續要使用pytorch，為避免沖突，分別建tensorflow和pytorch環境：

打開anaconda navigator的environment，點create按鈕，創建tensorflow，根據安裝的anaconda來默認python版本，默認python3.6.。要拷貝若干G文件，要等待一會。

選擇合適的tensorflow版本，選擇tf1.12， 清華鏡像上tf等都太老了。

tensorflow?pypi.org

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/

4-05總是報失敗，改用命令行方式,進入 conda prompt

conda create -n tensorflow python=3.6.5

激活新建環境：conda activate tensorflow

再到anaconda navigator 在tensorflow下查找ipython，安裝ipython和notebook。

還是報錯，

退回到base環境，直接在prompt下安裝tf1.12：

pip install F:TDDownloadtensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

看顯示安裝成功。驗證測試

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) #輸出：b'Hello,TensorFlow!'

下載Keras包安裝2.2.4版本。直接安裝

(base) C:Userslw>pip install F:TDDownloadKeras-2.2.4-py2.py3-none-any.whl

import keras

測試成功。

此時在anaconda navigator中還是看不到tensorflow。雖然不知道原因是什么，但后續只能在命令行方式安裝包了。

第五部 gym安裝

到git上下載openai/gym，解壓縮到本地，win10操作系統。在anaconda prompt命令行方式下：

cd gym-master pip install -e .(base) F:cmp_datarlgymgym-master>pip install -e . Obtaining file:///F:/cmp_data/rlgym/gym-master Requirement already satisfied: scipy in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (1.1.0) Requirement already satisfied: numpy>=1.10.4 in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (1.14.3) Requirement already satisfied: requests>=2.0 in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (2.18.4) Requirement already satisfied: six in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (1.11.0) Collecting pyglet>=1.2.0 (from gym==0.12.1)Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1c/fc/dad5eaaab68f0c21e2f906a94ddb98175662cc5a654eee404d59554ce0fa/pyglet-1.3.2-py2.py3-none-any.whl (1.0MB)100% |████████████████████████████████| 1.0MB 10kB/s Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<2.7,>=2.5 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (2.6) Requirement already satisfied: urllib3<1.23,>=1.21.1 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (1.22) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (2018.4.16) Collecting future (from pyglet>=1.2.0->gym==0.12.1)Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/52/e20466b85000a181e1e144fd8305caf2cf475e2f9674e797b222f8105f5f/future-0.17.1.tar.gz (829kB)100% |████████████████████████████████| 829kB 11kB/s Building wheels for collected packages: futureRunning setup.py bdist_wheel for future ... doneStored in directory: C:UserslwAppDataLocalpipCachewheels0c61d2d6b7317325828fbb39ee6ad559dbe4664d0896da4721bf379e Successfully built future distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed. Installing collected packages: future, pyglet, gymRunning setup.py develop for gym Successfully installed future-0.17.1 gym pyglet-1.3.2 You are using pip version 10.0.1, however version 19.0.3 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

以上僅安裝了基本的gym，下面安裝相關游戲：

pip

以上總是報錯，需要make ，改用其他試試。

#pip install gym-2048 失敗 pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py(base) F:cmp_datarlgympybox2d-master> (base) F:cmp_datarlgympybox2d-master>pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py Looking in links: https://github.com/Kojoley/atari-py/releases Collecting atari_pyDownloading https://github.com/Kojoley/atari-py/releases/download/0.1.7/atari_py-0.1.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl (673kB)100% |████████████████████████████████| 675kB 17kB/s Requirement already satisfied: six in d:anaconda3_520libsite-packages (from atari_py) (1.11.0) Requirement already satisfied: numpy in d:anaconda3_520libsite-packages (from atari_py) (1.14.3) Installing collected packages: atari-py Successfully installed atari-py-0.1.7

多次重復，在早晨才安裝成功。或者直接到Kojoley/atari-py下載：atari_py-0.1.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl ，再pip安裝。

box2d_py 安裝

先到 Download SWIG 中下載 swigwin-3.0.12 ，下載完后，解壓縮 d:/swigwin-3.0.12，然后打開 系統環境變量設置，把 d:/swigwin-3.0.12 添加到 path 變量中，重啟機器或者重啟 explorer.exe，然后執行：

pip install box2d-py

git上下載baseline，cd進入目錄，安裝baseline，網絡總出異常，重復多次，早上6點起來安裝，成功。

(base) F:cmp_datarlgymbaselines-master>pip install -e .

6 心電

實用心電學雜志中的心電操作指南：標 準 １２ 導 聯 心 電 圖 包 括 ３ 個 肢 體 導 聯 （ Ⅰ、 Ⅱ、Ⅲ） 、 ３ 個 加 壓 單 極 肢 體 導 聯 （ ａＶＲ、 ａＶＬ、 ａＶＦ） 和 ６個 胸 壁 導 聯 （ Ｖ １ ～ Ｖ ６ ） 。 [圖文]心電散點圖 - 百度文庫，好文接受各圖：[圖文]心電圖測量及各波特點 - 百度文庫

參考文檔：

https://blog.csdn.net/qy13913453196/article/details/82589792

Windows10下用Anaconda3安裝TensorFlow教程 - 星辰之衍 - 博客園

https://blog.csdn.net/wmy199216/article/details/80244702

https://blog.csdn.net/u013745804/article/details/78408148

windows python3 安裝 openai gym 的 atari_py 和 box2d_py： https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/85649152

哈哈

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow命令行安装失败_2019-1 强化学习入坑记之ancanda安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。