matplotlib數據可視化基礎

圖形在jupyter notebook中顯示圖形

%

# 中文和負號的正常顯示

#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd

簡單的繪圖

data

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9b36b860>]

線條寬度

data

線條顏色

data

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9c592be0>]

matplotlib支持的顏色

線型選擇

data

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9c405080>]

matplotlib線型

marker選擇

data

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9c4982b0>]

marker可選參數：

'.'

添加圖例

data

<matplotlib.legend.Legend at 0x20d9c5ec9e8>

添加標題

data

Text(0.5, 1.0, '簡單繪圖')

添加水平和豎直軸文字

#繪圖

Text(0, 0.5, 'y')

設置繪圖風格

#繪圖

Text(0, 0.5, 'y')

'seaborn-bright' ' fivethirtyeight' 'seaborn-whitegrid ' 'seaborn-dark ’ 'seaborn-talk ' 'dark_background' 'seaborn-dark-palette' 'seaborn-darkgrid' 'seaborn-white' ' classic' 'seaborn-colorblind' 'ggplot' 'grayscale' 'seaborn-paper' ' seaborn-deep' 'seaborn-pastel' 'bmh' 'seaborn-ticks' 'seaborn-notebook' 'seaborn-poster' 'seaborn-muted'

設置圖中文字

#繪圖

Text(2.5, 4, '標注文字')

加箭頭

#繪圖

Text(4, 8, '標注文字2')

matplotlib數據可視化簡單案例

導入庫，中文設置，圖像顯示

import

導入excel表格

df

#對不同地段計數

龍華 436
徐家匯 380
田林 357
康健 350
衡山路 252
長橋 221
華涇 178
建國西路 162
上海南站 136
斜土路 128
徐匯濱江 126
華東理工 103
植物園 89
漕河涇 58
萬體館 15
虹梅路 9
Name: 地段, dtype: int64

#繪制條形圖

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x140a3c8e630>

#繪制條形圖

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x140a448db38>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 标签_matplotlib数据可视化基础设置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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