matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

圖形在jupyter notebook中顯示圖形

%

# 中文和負號的正常顯示

#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd

簡單的繪圖

data

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9b36b860>]

線條寬度

data

線條顏色

data

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9c592be0>]

matplotlib支持的顏色

線型選擇

data

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9c405080>]

matplotlib線型

marker選擇

data

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20d9c4982b0>]

marker可選參數(shù)：

'.'

添加圖例

data

<matplotlib.legend.Legend at 0x20d9c5ec9e8>

添加標題

data

Text(0.5, 1.0, '簡單繪圖')

添加水平和豎直軸文字

#繪圖

Text(0, 0.5, 'y')

設(shè)置繪圖風格

#繪圖

Text(0, 0.5, 'y')

'seaborn-bright' ' fivethirtyeight' 'seaborn-whitegrid ' 'seaborn-dark ’ 'seaborn-talk ' 'dark_background' 'seaborn-dark-palette' 'seaborn-darkgrid' 'seaborn-white' ' classic' 'seaborn-colorblind' 'ggplot' 'grayscale' 'seaborn-paper' ' seaborn-deep' 'seaborn-pastel' 'bmh' 'seaborn-ticks' 'seaborn-notebook' 'seaborn-poster' 'seaborn-muted'

設(shè)置圖中文字

#繪圖

Text(2.5, 4, '標注文字')

加箭頭

#繪圖

Text(4, 8, '標注文字2')

matplotlib數(shù)據(jù)可視化簡單案例

導入庫，中文設(shè)置，圖像顯示

import

導入excel表格

df

#對不同地段計數(shù)

龍華 436
徐家匯 380
田林 357
康健 350
衡山路 252
長橋 221
華涇 178
建國西路 162
上海南站 136
斜土路 128
徐匯濱江 126
華東理工 103
植物園 89
漕河涇 58
萬體館 15
虹梅路 9
Name: 地段, dtype: int64

#繪制條形圖

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x140a3c8e630>

#繪制條形圖

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x140a448db38>

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 标签_matplotlib数据可视化基础设置的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。