日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

从传统GAN到improved WGAN

發(fā)布時間:2025/3/15 编程问答 15 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从传统GAN到improved WGAN 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

最近做了一個從傳統(tǒng)GAN到improved WGAN的報告,把PPT貼上來吧,有需要的小伙伴可以參考一下。論文主要涉及到17年的三篇文章: Arjovsky M, Bottou L. Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks[J]. 2017.Arjovsky M, Chintala S, Bottou L. Wasserstein GAN[J]. 2017.Gulrajani I, Ahmed F, Arjovsky M, et al. Improved Training of Wasserstein GANs[J]. 2017.在做報告的過程中,有參考網上的一些博客,特別是中山大學的鄭華濱的博文給了很大的幫助。

作者:Wayne鏈接:https://www.zhihu.com/question/52602529/answer/169626095來源:知乎著作權歸作者所有。商業(yè)轉載請聯系作者獲得授權,非商業(yè)轉載請注明出處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从传统GAN到improved WGAN的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。