知識圖譜 (Knowledge Graph) 是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。自從 2012 年 Google 推出自己第一版知識圖譜以來，它在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界掀起了一股熱潮。各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在之后的短短一年內(nèi)紛紛推出了自己的知識圖譜產(chǎn)品以作為回應(yīng)。比如在國內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度和搜狗分別推出”知心“和”知立方”來改進(jìn)其搜索質(zhì)量。

知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn) (Point) 和邊 (Edge) 組成。在知識圖譜里，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識圖譜是關(guān)系的最有效的表示方式。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識圖譜提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

知識圖譜是基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的存儲方式主要有兩種形式：RDF 存儲格式和圖數(shù)據(jù)庫 (Graph Database)。事實(shí)上，大部分開放的知識圖譜，都是以 RDF 形式對外開放。那么什么是 RDF？RDF 有什么優(yōu)點(diǎn)？這篇 AI 前線的公開課總結(jié)解答了這些問題。

告訴你一個(gè)搜索服務(wù)優(yōu)化方案：基于 RDF 的知識圖譜管理?

說道問答系統(tǒng)大家都不陌生，從 2011 年 Siri 誕生，到 Google Now，再到 Cortana 和 Alexa，作為語音助手，其實(shí)它們本質(zhì)上都是問答系統(tǒng)。這幾個(gè)都是面向公開領(lǐng)域的問答系統(tǒng)，在我們的日常生活中幫我們定鬧鐘、打電話、導(dǎo)航、搜索問題，偶爾還能講講笑話，也正讓我們的生活越來越方便。

而對于工作場景，一些行業(yè)的迅速崛起和發(fā)展，企業(yè)中員工每天面對的信息、數(shù)據(jù)、行業(yè)和業(yè)務(wù)知識都在不斷的更新迭代，以前“師傅帶徒弟”的方式，已經(jīng)很難滿足將大量行業(yè)知識迅速學(xué)習(xí)并轉(zhuǎn)換為實(shí)際工作，從而符合企業(yè)增長需要的過程，所以，對于企業(yè)來說，快速讓員工迭代行業(yè)知識，迅速應(yīng)用于實(shí)際工作中，企業(yè)員工也需要一個(gè)“懂行”的“智能助手”，它“懂得”內(nèi)部大量的數(shù)據(jù)和知識，融合公網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識，形成行業(yè)問答系統(tǒng)，幫助員工迅速掌握行業(yè)知識，迅速上手工作。

這樣的行業(yè)問答系統(tǒng)雛形早在 Siri 之前就已經(jīng)出現(xiàn)，2011 年 9 月，由 IBM 研發(fā)的 Watson 機(jī)器人參加智力問答節(jié)目“Jeopardy!”，就是一個(gè)計(jì)算知識引擎，相比搜索引擎其創(chuàng)新之處，在于能夠馬上理解問題，并給出答案。實(shí)際上 watson 在落地具體某個(gè)行業(yè)客戶的時(shí)候，就是做的行業(yè)問答系統(tǒng)。而現(xiàn)在，Alpha-sense 和 Kensho 也是現(xiàn)在 AI 領(lǐng)域相對成熟的行業(yè)問答系統(tǒng)。

那么基于知識圖譜的問答系統(tǒng)的優(yōu)勢、核心問題在哪兒？

基于知識圖譜的問答系統(tǒng)淺析?

明略數(shù)據(jù)技術(shù)合伙人黃樺在 ArchSummit 深圳 2016 大會上和我們分享了：

企業(yè)級大數(shù)據(jù)簡析；

構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識圖譜產(chǎn)品；

• 知識圖譜是什么？

• 一個(gè)簡單的工商企業(yè)的知識圖譜；

• 如何落地知識圖譜產(chǎn)品？

• 圖數(shù)據(jù)庫及其選型；

應(yīng)用淺談。

這篇分享，總結(jié)了落地技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。

企業(yè)級大數(shù)據(jù)知識圖譜產(chǎn)品構(gòu)建與應(yīng)用

在很多其他的應(yīng)用上，知識圖譜仍然可以發(fā)揮它潛在的價(jià)值，知識圖譜在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中的應(yīng)用主要是反欺詐、不一致性驗(yàn)證、組團(tuán)欺詐、異常分析、失聯(lián)客戶管理、智能搜索和精準(zhǔn)營銷。

知識圖譜究竟怎么落地？

一直是困擾著金融機(jī)構(gòu)的一個(gè)問題。 本文希望通過闡述知識圖譜概念本身的要素以及與金融行業(yè)結(jié)合的特點(diǎn)，幫助大家更好的認(rèn)識、規(guī)劃和落地知識圖譜，以及介紹如何通過知識構(gòu)建、知識計(jì)算、知識存儲、知識應(yīng)用四個(gè)步驟讓知識圖譜技術(shù)真正落地。

知識圖譜技術(shù)落地金融行業(yè)的關(guān)鍵四步

知識圖譜在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到越來越多的關(guān)注。這是一篇“一文看懂知識圖譜”的文章！

知識圖譜在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用?

今天，我們非常幸運(yùn)地處在第四次工業(yè)革命之中，這其中最核心的科技就是人工智能。我們看到，人工智能已經(jīng)在影響我們生活的方方面面，滲透到各行各業(yè)。無論是我們想搜索信息還是瀏覽信息，還是根據(jù)地圖導(dǎo)航出行，或者翻譯……各行各業(yè)都在大量地應(yīng)用人工智能。

而知識圖譜是 AI 非常重要的基石。

百度王海峰：知識圖譜是 AI 的基石?

為了讓大家更好地掌握知識圖譜相關(guān)技術(shù)和典型落地案例，AICon 特設(shè)了會前為期 2 天的深度培訓(xùn)，并邀請了明略數(shù)據(jù) SCOPA 技術(shù)顧問邵鎣俠圍繞知識圖譜相關(guān)技術(shù)，展開從入門到實(shí)踐的落地分享，讓你從 0 到 1 系統(tǒng)掌握。

http://www.infoq.com/cn/news/2017/11/knowledge-graph-articles

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的你不得不看的六篇知识图谱落地好文的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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